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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 数据清理, 性能指标, 决策树学习, 功能工程, 随机森林算法, 抽样(统计), 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 决策支持系统, 数据驱动的决策制定, 模拟, 马尔可夫模型, 深度学习, 统计方法, 强化学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    训练机器学习模型

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 无监督学习, 回归分析, 机器学习算法, 性能调整, 功能工程, Jupyter, 数据预处理, 应用机器学习

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    您将获得的技能: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 概率分布, 机器学习, 数据结构, 非结构化数据, 贝叶斯统计, 分布式计算, 统计机器学习, 统计推理, 无监督学习, 机器学习算法, Algorithm, 可扩展性, 数据挖掘, 文本挖掘, 应用机器学习

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, Machine Learning 方法, 监督学习, 模型评估, 强化学习, 机器学习算法, 无监督学习, Algorithm, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Learning Languages with AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, AI Personalization, Responsible AI, LLM Application, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Vocabulary, Communication, Writing

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Reinforcement Learning from Human Feedback

    您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Prompt Engineering, Reinforcement Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 模型部署, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 异常检测, 无监督学习, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 决策和强化学习: Columbia University
  • 训练机器学习模型: CertNexus
  • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
  • Machine Learning in Retail: Coursera
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • Learning Languages with AI: University of Michigan

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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