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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 课堂管理, 学习策略, 学习理论, 教学法, 时间管理, 人类学习, 备课, 特殊教育, 学生参与, 数字教学法, 压力管理, 讲课, 教育与培训, 批判性思维, 压力急救, 教学, 混合式学习, 差异化教学, 教学策略, 课程开发

    4.9
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Northeastern University

    AI Innovation in Healthcare

    您将获得的技能: Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Responsible AI, Machine Learning, Healthcare Industry Knowledge, Data Ethics, AI Personalization, Predictive Analytics, Precision Medicine, Health Informatics

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Evaluate & Optimize LLM Performance

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, LLM Application, Performance Metric, Statistical Analysis, Test Script Development, Large Language Modeling, Business Metrics, Model Evaluation, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Architect and Optimize GenAI Data Systems

    您将获得的技能: Enterprise Architecture, Apache Kafka, Data Architecture, Generative AI, Data Infrastructure, Root Cause Analysis, Dataflow, Solution Architecture, Data Quality, Data Pipelines, Software Architecture, Data Integration, Cloud Storage, Data Storage, Failure Analysis, Data Processing, Dependency Analysis, Real Time Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    AI 時代人類的獨特性(The Uniqueness of Human Beings in The Age of AI)

    您将获得的技能: Mental Concentration, Psychology, Self-Awareness, Artificial Intelligence, Human Learning, Personal Development, Emotional Intelligence, Goal Setting, Critical Thinking, Relationship Building, Mindfulness

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 前端网络开发, 应用程序部署, 软件设计, 统一模型语言, 开发环境, 软件设计模式, 编程原则, 软件开发生命周期, 软件文档, 软件架构, 软件工程, 后端网站开发, 网络应用, 软件开发工具, 软件开发, 软件开发方法, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Building LLMs with Hugging Face and LangChain

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Generative Model Architectures, CI/CD, Embeddings, Text Mining, Containerization, Restful API, Open Source Technology, Data Preprocessing, Docker (Software)

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Politecnico di Milano

    人工智能技术和平台

    您将获得的技能: 深度学习, Machine Learning 方法, 嵌入式系统, 云平台, 物联网, 数据中心, 硬件架构, AI 赋能, 信息技术, 人工智能, 云计算

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Digital pedagogy, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Computational Thinking, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    商务写作

    您将获得的技能: 沟通策略, 商务写作, 沟通, 校对, 写作与编辑, 语法, 组织战略, 语言交流技能, 业务沟通, 简明扼要, 组织技能, 商务信函, 说服沟通, 写作, 编辑

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    设计自主人工智能

    您将获得的技能: 知识转让, AI 协调, 验证和确认, 软件设计模式, 面试技巧, 工艺设计, 功能设计, 软件架构, 组织技能, 强化学习, 设定目标, 人工智能, 决策

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 调试, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 软件设计, 事件驱动编程, 单元测试, 数据分析, 用户界面(UI), 计算机编程, Java, 面向对象设计, 文件输入/输出, 解决问题, JUnit, 性能调整, Java 编程, 密码学, 软件工程, Algorithm

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
  • AI Innovation in Healthcare: Northeastern University
  • Evaluate & Optimize LLM Performance: Coursera
  • Architect and Optimize GenAI Data Systems: Coursera
  • AI 時代人類的獨特性(The Uniqueness of Human Beings in The Age of AI): National Taiwan University
  • 软件工程概论: IBM
  • Building LLMs with Hugging Face and LangChain: Edureka
  • 人工智能技术和平台: Politecnico di Milano
  • Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo: Tecnológico de Monterrey
  • 商务写作: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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