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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    Prepare for SnowPro Core Exam: Architecture & SQL

    您将获得的技能: Performance Tuning, Data Architecture, User Accounts, Data Warehousing, SQL, Database Management, Data Modeling, Data Transformation, Data Import/Export, Data Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Data Governance, JSON, Data Security

    3
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    地理信息系统、制图和空间分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据建模, 空间数据分析, 定量研究, 设计元素和原则, 全球定位系统, 数据 Compiler, 数据操作, 地理信息系统软件, ArcGIS, 排版, 数据映射, 地理信息系统, 元数据管理, 地理空间信息与技术, Query 语言, 地理空间制图, 空间分析, 图像分析, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 深度学习, 原型设计, ChatGPT, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), AI 协调, Devops 工具, 基础设施架构, 信息技术业务, 信息技术基础设施, 数据中心, 模型部署, 大型语言模型, 硬件架构, 生成式人工智能, 人工智能, 云基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据基础设施, 机器学习, 计算机结构, 云计算, 网络基础设施

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    您将获得的技能: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 概率分布, 统计方法, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), R(软件), 统计假设检验, 统计, 统计报告, R 语言程序设计(中文版), 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 科学方法, 定量研究, 统计假设检验, 数据分析软件, 统计

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据可视化软件, 微软Excel, 数据分析, 商业分析, 业务指标, 大数据, 仪表板, 商业智能, 业务流程改进, MySQL, 业务沟通, 预测建模, Tableau 软件, 关系数据库, 数据库设计, 分析, 数据可视化

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 逻辑回归, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 降维

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…160161162…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • Prepare for SnowPro Core Exam: Architecture & SQL: Board Infinity
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 地理信息系统、制图和空间分析: University of Toronto
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera
  • 推断统计: Duke University
  • 基本统计数据: University of Amsterdam

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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