数据挖掘课程
数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能，从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 RapidMiner 和 Weka 等软件，帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。
热门数据挖掘课程与认证
状态：免费试用您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface
状态：免费试用您将获得的技能: 仪表板, 探索性数据分析, 描述性统计, Tableau 软件, 相关性分析, 数据叙事, SQL, 统计, 电子表格软件, 数据操作, 数据分析, 透视表和图表, 数据可视化, 数据可视化软件, 谷歌工作表, 数据清理
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, Apache Cassandra, PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, 模型评估, MongoDB, 机器学习, 大数据, 生成式人工智能, 数据库, Apache Hive, 分布式计算, NoSQL, 应用机器学习, Kubernetes, 数据管道, 摘录, IBM 云
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据建模, 描述性统计, 统计分析, JSON, 数据湖, 演讲, 数据叙事, 数据质量, SQL, Apache Spark, Data Governance, 数据管理, 数据分析, 性能指标, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 同行评审, 数据管道
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 脚本, 文件输入/输出, Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, Jupyter, 生物信息学
状态：免费试用您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 仪表板, 负责任的人工智能, 交互式数据可视化, 数据叙事, Python 程序设计, 数据伦理, 数据分析, AI 工作流程, 深度学习, 提示模式, 数据可视化软件, 原型设计, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Prompt 工程工具, 分析, 数据处理, OpenAI, ChatGPT
状态：免费试用您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science
状态：免费您将获得的技能: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
状态：免费试用您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 文件输入/输出, 脚本, JSON, Python 程序设计, 面向对象编程（OOP）, 网页抓取, 自动化, 数据结构, 数据分析, 数据处理, 数据操作, Jupyter, 数据导入/导出, 编程原则, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 计算机编程, 还原式 API
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据架构, 数据库系统, 数据湖, 关系数据库, 数据库, 数据存储, 微软 Azure, 数据仓库, SQL, MySQL, Azure 突触分析, 云存储, 数据库管理员, 云服务, NoSQL, 数据库管理, 数据处理, Power BI
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 微软Excel, Excel 公式, 制图, 数据分析, 数据操作, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据导入/导出, 散点图, 数据可视化软件, 柱状图
您将获得的技能: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
总之，以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
- NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
- 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
- C++: Data Structures and Algorithms: Codio
- Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
