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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析基础

    您将获得的技能: 统计分析, 商业智能, 商务, 战略思维, 信息技术, 统计方法, 预测分析, 沟通, 回归分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 预测, 数据可视化, 数据展示, 商业分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    660 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 统计方法, 自然语言处理, 无监督学习, 非结构化数据, 统计分析, 预测分析, 分类算法, 数据挖掘, 文本挖掘, 数据分析, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 逻辑回归, 无监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 异常检测, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 功能工程, 监督学习, 模型部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 数字通信, 数字信号处理, 电信, 数值分析, 通信系统, Algorithm, 线性代数, 电子系统, 嵌入式系统, 工程分析, 测量系统, 电气与计算机工程, 数据映射, 电子产品, 电气工程, 图像分析, 数学建模, Jupyter, 编程原则, 时间序列分析和预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    794 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Essential Causal Inference Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: 应用数学, 运筹学, 数值分析, Algorithm, 计划实施, 线性代数, 运行分析, 计算思维, 微积分, 决策, 资源分配, 工程计算, 工艺优化, 数学建模, 设施管理, 商业分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    Kalman Filter Boot Camp (and State Estimation)

    您将获得的技能: Linear Algebra, Matlab, Statistical Modeling, Simulations, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Forecasting

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 逻辑回归, 张力流, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 统计方法, 强化学习, 预测建模, 金融, 回归分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计可视化, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计建模, 数据建模, 微软Excel, 统计方法, 统计, 分析技能, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 概率, 预测建模, 数据可视化, R(软件), 统计推理, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    投资 I:绩效评估基础

    您将获得的技能: 投资组合风险, 估算, 风险分析, 微软Excel, 商业估值, 财务分析, 现金流量, 回归分析, 金融, 股票, 投资管理, 性能分析, 资产管理, 金融市场, 投资, 投资回报, 投资组合管理, 金融建模

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    926 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…222324…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 战略商业分析基础: ESSEC Business School
  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • Kalman Filter Boot Camp (and State Estimation): University of Colorado System
  • 金融领域机器学习导览: New York University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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证书与课程

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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