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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题,第 1 部分

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 电子表格软件, 计算机编程, 调试, 数据清理, 自动化, 解决问题, Excel 宏, Algorithm, Visual Basic(编程语言), 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Responsible AI, Innovation, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与灾害管理

    您将获得的技能: 人工智能, 空间数据分析, 计算机视觉, 卷积神经网络, 地理空间制图, 自然语言处理, 文本挖掘, 缓解, 模型评估, 灾难恢复, 数据预处理, 应急响应, 探索性数据分析, 图像分析, 数据伦理, 人工神经网络

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 热图, 数据叙事, 数据可视化软件, 地理空间制图, 商业分析, 数据操作, Tableau 软件, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据可视化, Tree 地图, 数据映射, 仪表板

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    用于改进和控制的六西格玛工具

    您将获得的技能: 成本效益分析, 统计过程控制, 质量改进, 回归分析, 持续改进流程, 精益六西格玛, 加工能力, 项目管理, 质量管理, 改善方法, 文件控制, 工艺优化, 统计推理, 六西格玛方法, 相关性分析, 流程改进, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    压力、力、运动和湿度传感器

    您将获得的技能: 电子产品, 电气系统, 机器控制, 嵌入式软件, 嵌入式系统, 硬件设计, 电子工程, 控制系统, 电子系统, 电子元件, 设备设计, 电子硬件, 可编程逻辑控制器

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    在学校提供社会、情感、行为和特殊教育服务

    您将获得的技能: 特殊教育, 案例研究, 个性化教育计划(IEP), 学生支持与服务, 心理健康, 移情与情商, 社区心理健康服务, 积极行为支持, 预防保健, 危机干预, 健康促进, 社会与公众服务, 行为管理, 学校心理学, 学校咨询

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    统计热力学的非平衡应用

    您将获得的技能: 工艺工程, Open Source 技术, 模拟和模拟软件, 工程分析, 应用数学, 微分方程, 工程计算, 化学, 热管理, 化学工程, 机械工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    Go 中的函数、方法和接口

    您将获得的技能: 功能设计, 软件设计, 调试, 围棋(编程语言), 面向对象编程(OOP), 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Logic for Computer Science

    您将获得的技能: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Analytical Skills, Programming Principles, Computer Science, Data Analysis, Computer Programming, Algorithms, Verification And Validation, Systems Analysis, Software Development, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Universidad de los Andes

    Gabriel García Márquez entre el poder, la historia y el amor

    您将获得的技能: Storytelling, Spanish Language, Writing and Editing, World History, Language Learning, Literacy, Liberal Arts, Writing, Timelines

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学与科学物理科学哲学导论

    您将获得的技能: 一般科学与研究, 物理学, 科学方法, 研究, 科学与研究, 物理科学, 研究方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Excel/VBA 创造性地解决问题,第 1 部分: University of Colorado Boulder
  • AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems: University of California, Davis
  • 人工智能与灾害管理: DeepLearning.AI
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: Tableau Learning Partner
  • 用于改进和控制的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • 压力、力、运动和湿度传感器: University of Colorado Boulder
  • 在学校提供社会、情感、行为和特殊教育服务: University of Colorado System
  • 统计热力学的非平衡应用: University of Colorado Boulder
  • Go 中的函数、方法和接口: University of California, Irvine
  • Logic for Computer Science: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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Numpy (9)

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