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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:新
    新
    状态:免费
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    T

    The University of Edinburgh

    为可持续的未来学习

    您将获得的技能: 文化多样性, 系统思考, 环境问题, 减缓气候变化, 教学法, 健康差异, 行动导向, 远见卓识, 社会影响, 可持续系统, 可持续发展, 教学

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    The Learning Innovation Network

    您将获得的技能: Developing Training Materials, Educational Materials, Classroom Management, Course Development, Teaching, Instructional Design, Instructional Strategies, Innovation, Pedagogy, Student Engagement, Resource Utilization, Network Planning And Design

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 生成式人工智能, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 生成模型架构, 张力流, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    312 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    38 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O GPTe Learning Path

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, AI Enablement, Generative AI, Web Applications, Artificial Intelligence, Data Processing, Prompt Engineering, Agentic systems, Application Development, Application Programming Interface (API), Automation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : GradCAM

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Heat Maps, Model Evaluation, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, 性能调整, 模型评估, 计算机视觉, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 为可持续的未来学习: The University of Edinburgh
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • The Learning Innovation Network: Politecnico di Milano
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • H2O GPTe Learning Path: H2O.ai
  • Deep Learning with PyTorch : GradCAM: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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