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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分微积分前复习

    您将获得的技能: 应用数学, 数学软件, 线性代数, 代数, 制图, 数据建模, 几何学, 微积分, 三角法, 图形工具, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    118 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 网络分析, Algorithm, 计算思维, 数据结构, 高等数学, 数学理论与分析, 图论, 组合学, 计算机科学, 理论计算机科学

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    3.- El Cálculo - Modelo Cúbico

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Graphing, Advanced Mathematics, Mathematical Software, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Derivatives

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Differential Equations Part II Series Solutions

    您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 网络分析, 战略思维, 批判性思维, 系统思考, 战略决策, 决策, 解决复杂问题, 概率, 社会科学, 市场动态, 数学建模, 创新, 经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2250 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 电信, 线性代数, 通信系统, 数字信号处理, Algorithm, 数学建模, 电子产品, 电气工程, 时间序列分析和预测, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, 数学软件, Algorithm, 数字信号处理, 卷积神经网络, 数据结构, 软件开发, 人工神经网络, 数据转换, 机器学习, 深度学习, 数据处理, 数值分析, 性能调整, 图像分析, 计划发展

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    4.- El Cálculo - Otros Modelos

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 计算思维, 数据结构, Scala 编程, 面向对象编程(OOP), 功能设计, 单元测试, 集成开发环境, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8266 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 解决方案设计, 统计方法, 数值分析, Algorithm, 线性代数, NumPy, 数据操作, 应用机器学习, 回归分析, 数学建模, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Calculations, Differential Equations, Matlab, Applied Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 统计分析, 线性代数, 衍生产品, 统计建模, 数据建模, 统计, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…789…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 通过数据和建模学习微积分微积分前复习: Johns Hopkins University
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 3.- El Cálculo - Modelo Cúbico: Tecnológico de Monterrey
  • Differential Equations Part II Series Solutions: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 模型思维: University of Michigan
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • 4.- El Cálculo - Otros Modelos: Tecnológico de Monterrey
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 矩阵方法: University of Minnesota

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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