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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


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热门食品科学课程和认证


  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Learn Siemens S7-1200 PLC and HMI via TIA Portal (Advanced)

    您将获得的技能: Human Machine Interfaces, Network Protocols, Internet Of Things, Communication Systems, System Configuration, Remote Access Systems, Automation, Web Servers, Scripting, System Monitoring, Systems Integration, Algorithms, Data Structures, Debugging

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Algorithms, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Program Development, Computational Thinking, Performance Tuning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 概率, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计, 描述性统计, R(软件), 数据分析, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5839 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 人工智能, Machine Learning 方法, 医学科学与研究, 磁共振成像, 统计机器学习, 深度学习, 卷积神经网络, 机器学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 张力流, 数据预处理, 放射诊断学, 医学影像, 图像分析, 预测建模, 模型评估, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2049 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    J

    JetBrains

    Python from Scratch: Learn by Coding

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, Python Programming, File I/O

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch

    您将获得的技能: Game Design, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    125 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据扫盲, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 数据导入/导出, 数据科学, 空间数据分析, Ggplot2, 数据可视化软件, 绘图(图形), 散点图, 统计报告, 地理空间信息与技术, 故事板, 数据分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    442 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    JavaScript Foundations and Basic Programming Concepts

    您将获得的技能: Web Development Tools, Javascript, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Debugging, HTML and CSS, Data Structures

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    物联网和嵌入式系统简介

    您将获得的技能: 硬件架构, 物联网, 嵌入式软件, 网络架构, 无线网络, Network Protocol(网络协议, 计算机硬件, 嵌入式系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Equivalences, Abstraction, and Partial Order Reduction

    您将获得的技能: Verification And Validation, Computational Thinking, Systems Design, System Design and Implementation, Systems Analysis, Model Evaluation, Software Design, Computer Architecture, Program Development, Software Quality (SQA/SQC), Logical Reasoning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Security, Testing, and Deployment

    您将获得的技能: CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Middleware, Continuous Integration, Software Testing, API Design, Azure DevOps, Postman API Platform, API Testing, .NET Framework, Microservices

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 概率与统计, 定量研究, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 科学方法, 研究, 样本量的确定, 统计推理, 统计假设检验, 数据共享

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…707172…768

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Learn Siemens S7-1200 PLC and HMI via TIA Portal (Advanced): Packt
  • JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews: Packt
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Python from Scratch: Learn by Coding: JetBrains
  • Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch: Coursera
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • JavaScript Foundations and Basic Programming Concepts: Packt
  • 物联网和嵌入式系统简介: University of California, Irvine
  • Equivalences, Abstraction, and Partial Order Reduction: University of Colorado Boulder

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