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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 代码审查, LLM 申请, 计划发展, 大型语言模型, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    598 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PySpark, Apache Spark, 机器学习算法, NoSQL, 大数据, Kubernetes, MongoDB, 机器学习, 数据管道, 分布式计算, Apache Hadoop, 应用机器学习, Apache Hive, Apache Cassandra, 监督学习, IBM 云, 摘录, 模型评估, 数据库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    816 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3731 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Statistical Visualization, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据科学, 数据分析, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 数据操作, NumPy, 机器学习, 概率与统计, 无监督学习, 统计, 数据可视化, Python 程序设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    The AI Value Playbook: Making AI Work in the Real World

    您将获得的技能: Data Governance, Data-Driven Decision-Making, AI Product Strategy, Legal Technology, Data Management, Business Process Automation, Technology Strategies, Business Leadership, Business Transformation, Generative AI, Artificial Intelligence, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Customer Service, Machine Learning

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…858687…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Foundations of Data Science: Google
  • Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects: EDUCBA
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • The AI Value Playbook: Making AI Work in the Real World: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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401 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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行业与职业

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