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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה

    您将获得的技能: Calculus, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Applied Mathematics, Derivatives

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组

    您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 工程分析, 微分方程, 工程计算, 解决问题, 物理学, 微积分, 基本电气系统, 电子元件, 三角法, 数学建模, 高等数学, 数学理论与分析, 电气工程, 积分微积分, 电磁学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Physics, Derivatives

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 硬件架构, 嵌入式软件, 系统架构, 模拟, 机器人, 安全保障, 控制系统, 全球定位系统, 安全标准, 计算机视觉, 软件架构, 自动化, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2924 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 硬件架构, 系统架构, 嵌入式软件, 估算, 全球定位系统, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 模拟, 人工神经网络, 机器控制, 深度学习, 安全保障, 控制系统, Networking 路由器, 机器人, 计算机视觉, 交通流优化, 自动化, 软件架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 模型评估, 嵌入, 迁移学习, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 网络分析, 战略思维, 批判性思维, 系统思考, 战略决策, 决策, 解决复杂问题, 概率, 社会科学, 市场动态, 数学建模, 创新, 经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2250 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 数据访问, 机器学习, 数据质量, 统计方法, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据清理, Data Validation, 监督学习, 无监督学习, 计算机编程, 线性代数, 模型评估, 机器学习, 数据伦理, 功能工程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据质量, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据库系统, 可扩展性, Apache Hadoop, 数据科学, Algorithm, 分布式计算, SQL, 数据操作, 数据处理, Apache Spark, 关系数据库, 图论, 数据流, Query 语言, 云计算, 大数据, NoSQL, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 统计分析, 概率分布, 数据科学, 线性代数, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数学建模, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…91011…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
  • 物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组: Rice University
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications: Koç University
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 模型思维: University of Michigan
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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1095 课程
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668 课程
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425 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
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  • 数据分析
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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