代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools
混合 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 降维, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 统计资料, 微积分, Jupyter, 功能工程, 无监督学习, 线性代数, Python 编程
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 统计分析, 普通数学, 衍生产品, 统计建模, 数据科学, 回归分析, 统计资料, R 程序设计, 数据建模, 应用数学, 线性代数
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Text Mining, Statistical Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software, Data Preprocessing, Data Manipulation, Linear Algebra, Software Installation
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: C++(编程语言), 数学建模, 有限元方法, 高等数学, 数学软件, 数值分析, 工程分析
中级 · 课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, 统计分析, 数据预处理, Model Evaluation, 统计建模, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 机器学习, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 监督学习, 数据预处理, 随机森林算法, Model Evaluation, 抽样(统计), 数据清理, 功能工程, 模型评估, 性能指标, 预测建模, 决策树学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 逻辑回归, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 物理学, 数学建模, 解决问题, 机械工程, 几何学, 机械, 扭矩(物理学), 应用数学, 微积分, 代数, 三角法
中级 · 课程 · 1-4 周

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据验证, 数据伦理, 计算机编程, 数据质量, 监督学习, 统计分析, 数据预处理, Data Validation, Model Evaluation, 数据清理, 无监督学习, 功能工程, 模型评估, 应用机器学习, 线性代数, 机器学习, Python 编程
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 统计分析, 数据科学, 应用数学, 统计建模, 概率分布, R 程序设计, 回归分析, 统计推理, 线性代数
高级设置 · 课程 · 1-4 周

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 机器学习方法, 概率与统计, 地理空间信息与技术, 人工神经网络, 监督学习, 降维, 深度学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 功能工程, 图像分析, 无监督学习, 空间分析, 机器学习, 分类算法
中级 · 课程 · 3-6 个月