代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: Calculus, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Applied Mathematics, Derivatives
混合 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 工程分析, 微分方程, 工程计算, 解决问题, 物理学, 微积分, 基本电气系统, 电子元件, 三角法, 数学建模, 高等数学, 数学理论与分析, 电气工程, 积分微积分, 电磁学
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Physics, Derivatives
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 硬件架构, 嵌入式软件, 系统架构, 模拟, 机器人, 安全保障, 控制系统, 全球定位系统, 安全标准, 计算机视觉, 软件架构, 自动化, 数学建模
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 硬件架构, 系统架构, 嵌入式软件, 估算, 全球定位系统, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 模拟, 人工神经网络, 机器控制, 深度学习, 安全保障, 控制系统, Networking 路由器, 机器人, 计算机视觉, 交通流优化, 自动化, 软件架构, 图像分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, 模型评估, 嵌入, 迁移学习, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 网络分析, 战略思维, 批判性思维, 系统思考, 战略决策, 决策, 解决复杂问题, 概率, 社会科学, 市场动态, 数学建模, 创新, 经济学
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 数据访问, 机器学习, 数据质量, 统计方法, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能
中级 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据清理, Data Validation, 监督学习, 无监督学习, 计算机编程, 线性代数, 模型评估, 机器学习, 数据伦理, 功能工程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据质量, 机器学习算法
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据库系统, 可扩展性, Apache Hadoop, 数据科学, Algorithm, 分布式计算, SQL, 数据操作, 数据处理, Apache Spark, 关系数据库, 图论, 数据流, Query 语言, 云计算, 大数据, NoSQL, 数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 统计分析, 概率分布, 数据科学, 线性代数, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数学建模, 统计推理
高级设置 · 课程 · 1-4 周