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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 深度学习, 数字化转型, 领导能力, 数据架构, 人工智能, 机器学习, 数据驱动决策, 云计算, 大数据, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据科学, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 人工智能, 企业战略, 卷积神经网络, 自然语言处理, 技术战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 无监督学习, 人工神经网络, 张力流, 递归神经网络 (RNN)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    687 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 深度学习, 数据管道, 金融市场, Keras(神经网络库), 技术分析, 统计机器学习, 预测建模, 机器学习, 时间序列分析和预测, 金融交易, 证券交易, 模型评估, 市场趋势, Python 编程, 应用机器学习, 张力流, Model Evaluation

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    378 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 数字化转型, 云服务, 业务转型, 大数据, 云部署, 企业战略, 云基础设施, 数据故事, 云安全, 数据展示, 云计算, 云平台, 数据科学, 战略决策, 云计算架构, 商业技术, 产品生命周期管理, 数据整理, 竞争分析, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 云部署, Bash(脚本语言), 软件架构, 外壳脚本, 对象关系映射, Kubernetes, 微服务, MongoDB, Linux 命令, Grafana, Istio, 软件开发生命周期, Python 编程, NoSQL, Django (网络框架), 数据导入/导出, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用程序部署, OpenShift

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据管道, 关系数据库, 数据架构, 查询语言, IBM DB2, 数据存储技术, 存储过程, 数据库, 数据存储, 数据库管理, 大数据, 数据库设计, PostgreSQL, 单元测试, 摘录, 编程原则, 网络抓取, 数据导入/导出, Python 编程, SQL 服务器集成服务(SSIS)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.4万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    AI 和机器学习基础

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据预处理, 人工智能, 机器学习, 数据管理, 数据管道, 模型部署, 云部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用框架, 基础设施架构, MLOps(机器学习运营), Data Management, 数据安全

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Business Analysis, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, No-Code Development, Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 软件开发方法, 软件架构, Bash(脚本语言), 外壳脚本, Flask (Web 框架), 文件管理, 软件设计模式, Linux 命令, 利纳克斯, 单元测试, 编程原则, 数据导入/导出, 软件设计, 文件输入/输出, 网络抓取, Python 编程, 软件开发生命周期, 应用程序部署, 开发环境

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yonsei University

    韩国第一步

    您将获得的技能: 语法, 语言能力, 写作, 扫盲, 词汇, 文化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…91011…615

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • IBM 后端开发: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google
  • AI 和机器学习基础: Microsoft
  • Machine Learning Using SAS Viya: SAS

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
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  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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