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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7833 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 统计推理, 无监督学习, 分类算法, 高级分析, 机器学习算法, 统计分析, 统计机器学习, 机器学习, 大数据, 图论, 概率与统计, 统计方法, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 监督学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Developing Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 负责任的人工智能, 机器学习, 研究, 大数据, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 道德标准与行为, 自然语言处理, 数据挖掘, 研究方法, 人工智能, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    690 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 人力资源, 留住员工, 负责任的人工智能, 人员管理, 机器学习, 区块链, 数据驱动的决策制定, 员工参与, 人力资源分析, 预测分析, 人工智能, 人力资源技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Google Cloud Digital Leader Certification Guide

    您将获得的技能: Cloud Computing Architecture, Google Cloud Platform, Cloud Security, Cloud Computing, Digital Transformation, Application Programming Interface (API), Model Deployment, Public Cloud, Data Pipelines, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Containerization, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 其他编程语言, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, R(软件), 大数据, 数据科学, 计算机编程工具, 云计算, Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 模型部署, 版本控制, Git(版本控制系统), GitHub

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, 计算机编程, 负责任的人工智能, Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据质量, 数字教学法, 道德标准与行为, 计算机科学, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算思维, 数据扫盲, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • Developing Explainable AI (XAI): Duke University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • Google Cloud Digital Leader Certification Guide: Packt
  • 数据科学工具: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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