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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 数据处理, 模型部署, 数据转换, 计算机视觉, 机器学习, 实时数据, 图像分析, JSON, Javascript, 应用机器学习, 网络应用, 张力流, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, 迁移学习, 数据科学, Keras(神经网络库), Prompt Engineering, 监督学习, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 模型评估, PySpark, LLM 申请, Apache Spark, 机器学习, 视觉转换器(ViT), 大型语言模型, 矢量数据库, 无监督学习, 生成模型架构

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 模型评估, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 强化学习, 降维, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 无监督学习, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Mining, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数学建模, 微积分, Machine Learning 方法, 线性代数, 回归分析, 衍生产品, 人工神经网络, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, Keras(神经网络库), 自然语言处理, 性能调整, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, 张力流, 无监督学习, 图像分析

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 数据伦理, Algorithm, 监督学习, 人工智能, 降维, 强化学习, 无监督学习, 机器学习, 异常检测, 深度学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    5378 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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convolutional neural networks in tensorflow
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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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