应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, Linux 命令, NoSQL, Kubernetes, Grafana, MongoDB, Git(版本控制系统), 云部署, Django (网络框架), Istio, 外壳脚本, 数据导入/导出, 对象关系映射, 软件开发生命周期, 微服务, 软件架构, 还原式 API, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言)
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Apache Mahout, NoSQL, Big Data, Databases, Real Time Data, Scalability, Distributed Computing, Data Persistence, Database Architecture and Administration, Model Evaluation, Data Integrity, Unstructured Data, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Earned Value Management, Workflow Management, Business Process Automation, Change Management, Project Management, Project Controls, Performance Measurement, Automation, Predictive Modeling, AI Enablement, Strategic Communication, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Analytics, Cloud-Based Integration, Generative AI, Systems Integration, Machine Learning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, AI 产品战略, 数据伦理, 原型设计, 大型语言模型, 拥抱的脸, 生成式人工智能, 法律风险, AI 赋能, ChatGPT, 商业道德, 生成模型架构, 领导与管理, 战略领导力, 业务领导, IBM 云, OpenAI, 模型部署, 负责任的人工智能, 提示模式
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, Linux 命令, 数据库管理员, NoSQL, 数据存储, 生成式人工智能, IBM Cognos 分析, 数据库设计, 数据仓库, 专业网络, 数据科学, 网页抓取, Apache Spark, Apache Hadoop, 数据导入/导出, SQL, 阿帕奇气流, MySQL, 摘录
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 张力流, Google 云端平台, 模型部署
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Advertising, Digital Advertising, Performance Analysis, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Business Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Prototyping, Software Architecture, Consulting, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Business Communication, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Duke University
您将获得的技能: 人机交互, AI 产品战略, 机器学习, 信息隐私, 数据伦理, 用户体验设计, 个人身份信息, 人工智能, 一般数据保护条例》(GDPR), 以人为本的设计, 设计思维, 负责任的人工智能, 人为因素
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Responsible AI, Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Methods, Prompt Engineering, Data Science, Cloud Deployment, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Management, Model Evaluation, Data Management, AI Workflows, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 1-3 个月