数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。

Microsoft
您将获得的技能: 商业智能, 数据操作, 商业分析, 数据分析, 统计可视化, 高级分析, SQL, Power BI, 数据扫盲, 数据收集, 数据存储, 数据存储技术, 数据整合, 数据可视化, 时间表, 统计报告, 数据库设计, 微软动力平台, 微软Excel, 数据质量
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Jupyter, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting
初级 · 课程 · 1-3 个月
Rice University
您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 数据分析, 数据操作, 电子表格软件, 数据导入/导出, 制图, Excel 公式, 透视表和图表, 柱状图, 微软Excel
混合 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, 数据分析, 电子表格软件, Excel 公式, Power BI, 时间表, 数据展示, 微软Excel
初级 · 课程 · 1-4 周

Tableau Learning Partner
您将获得的技能: 商业智能, 数据清理, 商业分析, Tableau 软件, 数据转换, 数据可视化软件, 数据处理, 数据整合, 仪表板, 性能调整
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Scalability
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: Javascript, 算术, 计算机科学, 计算机扫盲, Network Security, 计算机系统, 测量系统, 调试, 计算机图形学, 解决问题, 开发环境, 计算机网络, 网络应用, 普通数学, 计算思维, 网页设计与开发, 计划发展, 问题管理, 网络安全, 计算机编程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据操作, 数据建模, 数据库系统, 数据分析, 数据库管理员, 数据库管理, 数据库应用, 关系数据库, 数据科学, SQL, 数据完整性, Query 语言, 数据库理论, 数据库设计, 数据访问
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据分析, 数据转换, 数据库管理, SQL, 关系数据库, MySQL 工作台, Query 语言, 数据完整性, 数据库, 数据库设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 异常检测, 机器学习算法, 监督学习, 机器学习, 数据转换, 数据建模, 探索性数据分析, 大数据, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 分析技能, 统计分析, 数据管道, 数据仓库, 分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 无监督学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 阿帕奇气流, 数据库管理, 关系数据库, 数据库管理员, MySQL, IBM Cognos 分析, 数据仓库, SQL, Linux 命令, 仪表板, 数据管道, 外壳脚本, 数据可视化, 数据存储, Apache Kafka, IBM DB2, 数据库设计, 摘录, Bash(脚本语言), 数据库架构与管理
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据分析, 工艺优化, 机器学习算法, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, Algorithm, 机器学习, 数据管理, Data Management, 大数据, 深度学习, Machine Learning 方法, 生成式人工智能
混合 · 课程 · 1-3 个月