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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    R

    Rice University

    物理 101 - 能量和动量

    您将获得的技能: 机械, 工程分析, 工程计算, 解决问题, 数学建模, 物理科学, 微积分, 物理学, 机械工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 回归分析, 决策树学习, 数据预处理, 功能工程, 机器学习算法, 性能调整, NumPy, 应用机器学习, 数据分析, 随机森林算法

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自然语言处理, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 张力流, 图像分析

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    185 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, Networking 路由器, 硬件设计, 计算机辅助设计, 计算机结构, 数学建模, 计算逻辑, Algorithm, 微积分, 系统设计, 专用集成电路, 电气工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 持续监测, 负责任的人工智能, 机器学习, 企业战略, 模型部署, 道德标准与行为, 风险缓解, 运行分析, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, AI 赋能, 性能指标, 应用机器学习, 数据伦理, 性能调整, 系统集成, AI 产品战略, 业务运营, 数据维护, 利益攸关方沟通

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Quality, NumPy, File I/O, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Debugging

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 102 - 磁场和法拉第定律

    您将获得的技能: 机械, 应用数学, 解决问题, 工程分析, 微积分, 电气系统, 物理学, 三角法, 电气工程, 电磁学, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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algebra and differential calculus for data science
algebra: elementary to advanced - polynomials and roots
algebra: elementary to advanced - equations & inequalities
algebra: elementary to advanced - functions & applications
linear algebra
introduction to linear algebra
mathematics for machine learning: linear algebra
1…131415…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 物理 101 - 能量和动量: Rice University
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • VLSI CAD 第二部分:布局: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
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人工神经网络 (24)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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