应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing, Feature Engineering
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Algorithm, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 功能工程
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 机器学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 人工智能, 机器学习算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-4 周

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 逻辑回归, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 分类算法, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, AI 产品战略, 调试, 深度学习, 迁移学习, 数据驱动的决策制定, 机器学习, AI 工作流程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整
初级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 统计建模, 测试数据, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 性能指标, 功能工程, 监督学习, 机器学习算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据科学, 探索性数据分析, NumPy, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 性能调整, 数据分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 数据管道, 市场机遇, 数据清理, 数据科学, 模型评估, 项目管理生命周期, 数据收集, 数据质量, 数据预处理, 数据管理, Data Management, 机器学习, 项目管理, 系统设计, 模型部署, 软件开发方法, 技术管理, 技术解决方案, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator)
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月