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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


  • 状态:新
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    P

    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 无监督学习, 微积分, 数据预处理, 降维, 功能工程, Jupyter, Python 程序设计, NumPy, 统计, 线性代数, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计建模, 实验, 数据预处理, 医学影像, 统计推理, 统计分析, 统计, 图像分析, 磁共振成像, 研究设计, 神经学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    849 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 文本挖掘, 数据预处理, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 嵌入, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1779 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序

    您将获得的技能: 应用程序部署, LLM 申请, 生成式人工智能, ChatGPT, 云应用, OpenAI 应用程序接口, 模型部署, 网络开发工具, 人工智能, Prompt Engineering, 网络应用, 无服务器计算, 实时数据, AI 安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    892 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 概率分布, 强化学习, 马尔可夫模型, 人工智能, 机器学习, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2888 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 机器学习算法, 计算机视觉, 微软 Azure, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, Python 程序设计, 数据科学, 图像分析, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Glasgow

    Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, AI Security, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Machine Learning, Autoencoders

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    高级 R 编程

    您将获得的技能: 数据操作, 调试, 面向对象编程(OOP), 功能设计, 数据结构, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), 性能调整, 性能测试, 软件设计模式

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    576 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    LangGraph Framework

    您将获得的技能: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Context Management, Distributed Computing, Software Design Patterns

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: HR)

    您将获得的技能: AI Enablement, Human Capital, People Analytics, Workforce Development, Business Process Automation, Digital Transformation, Employee Engagement, Recruitment, Constructive Feedback

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud: Packt
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序: Scrimba
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: University of Glasgow
  • 高级 R 编程: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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