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  • Big Data Analytics

大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 回归分析, 降维, 统计方法, 金融交易, 应用机器学习, 深度学习, 衍生产品, 张力流, 人工神经网络, 决策树学习, 预测建模, 市场流动性, 金融市场, 马尔可夫模型

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 数据管道, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    682 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 定量研究, 机器学习, 数据操作, 数据扫盲, 回归分析, 深度学习, 绘图(图形), 统计编程, 统计分析, 统计假设检验, 生物统计学, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    供应链机器学习基础

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 脚本, 数据预处理, 数据分析, 编程原则, 绘图(图形), 应用机器学习, Python 程序设计, 数据结构, 透视表和图表, 运筹学, Jupyter, NumPy, 供应链, 数据转换, 数据整理, 探索性数据分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 逻辑回归, 统计推理, 统计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    607 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 模型部署, 数据分析, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据预处理, 亚马逊网络服务, 机器学习, 功能工程, 数据管道, 微软 Azure, Python 程序设计, AWS SageMaker, 云计算解决方案, 探索性数据分析, 无服务器计算

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    B

    Board Infinity

    Build Intelligent Agents Using DeepSeek & N8N

    您将获得的技能: Email Automation, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, Deepseek, Large Language Modeling, Generative AI, Automation, Model Deployment, Data Analysis, Google Sheets, Data Processing, Gmail

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Advanced SAS Programming Techniques

    您将获得的技能: SAS (Software), Perl (Programming Language), Data Processing, Statistical Programming, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    487 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 强化学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 自动编码器, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 张力流, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1016 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Modern Databases

    您将获得的技能: MongoDB, Redis, NoSQL, Database Management Systems, Database Systems, Operational Databases, Databases, Data Store, Amazon DynamoDB, Relational Databases, Database Design, Apache Kafka, Database Management, SQL, Distributed Computing, Databricks, Big Data, Data Architecture, Data Modeling, Cloud Computing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 供应链机器学习基础: LearnQuest
  • 推断统计: University of Amsterdam
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • Build Intelligent Agents Using DeepSeek & N8N : Board Infinity
  • Advanced SAS Programming Techniques: SAS
  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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