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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    From Data to Decisions: Making Predictions with AI

    您将获得的技能: Data Presentation, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Correlation Analysis, Technical Communication, Probability & Statistics, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Generative AI, Statistical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4113 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
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    E

    Edureka

    Building and Optimizing Decision Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 网络架构, 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 数据访问, 机器学习, 数据质量, 统计方法, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2779 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据清理, 逻辑回归, 探索性数据分析, 统计建模, 描述性统计, 统计方法, 统计推理, 数据收集, 回归分析, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 数据伦理, 统计报告, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 业务解决方案, 机器学习, 工艺优化, 数据处理, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能分析, Jupyter, 应用机器学习, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 统计分析, 放射诊断学, 决策树学习, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 临床试验, 治疗计划, 数据分析, 图像分析, 功能工程, 数据预处理, 随机森林算法, 病人治疗, 统计机器学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    筹集资金:信贷技术、代币发行和众筹

    您将获得的技能: 区块链, 逻辑回归, 商业借贷, 信用风险, 创业融资, 银行业, 资本市场, 消费贷款, 金融科技, 筹资, 金融服务, 财务系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 网络语言, 设计元素和原则, 用户界面 (UI) 设计, 交互设计, 以用户为中心的设计, 网页设计, 信息架构, 平面和视觉设计, Adobe XD, 模型, 原型设计, 用户体验, 用户研究, 角色(用户体验), 响应式网页设计, 设计师, 用户体验设计, 线框设计, UI/UX 战略, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8047 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…212223…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • From Data to Decisions: Making Predictions with AI: Vanderbilt University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Building and Optimizing Decision Systems: Edureka
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • IBM UI/UX Designer: IBM
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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