数据处理课程
数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库，它们可简化数据处理任务，提高您从原始数据中获得洞察力的能力。
热门数据处理课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Git（版本控制系统）, Open Source 技术, 数据科学, 其他编程语言, 机器学习, 计算机编程工具, 应用编程接口 (API), R 语言程序设计（中文版）, GitHub, 云计算, 数据可视化软件, R（软件）, 版本控制, 大数据, Jupyter, 模型部署
状态：预览Simplilearn
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Real Time Data, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Data Quality, Risk Analysis, Model Evaluation
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 探索性数据分析, 数据科学, 散点图, NumPy, 数据结构, Matplotlib, 数据操作, 透视表和图表, 数据导入/导出, Jupyter, 数据预处理, 数据可视化软件, 数据可视化, 编程原则, 数据分析, 柱状图
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Graph Theory, Data Structures, Microsoft Copilot, .NET Framework, Algorithms, Back-End Web Development, C# (Programming Language), Performance Tuning, Programming Principles, Server Side, Scalability, Application Performance Management
状态：免费试用您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Analytics, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, AI Enablement, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Portfolio Management, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations
状态：免费试用您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Architecture, Enterprise Architecture, Data Migration, Data Modeling, Data Warehousing, Data Management, Data Processing, Data Storage, DevOps, Data Governance, Data Integration, Application Frameworks, Data Transformation, Emerging Technologies
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: Pandas（Python 软件包）, 统计分析, 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 描述性统计, 数据整理, 数据转换, 统计, Matplotlib, 数据预处理, 功能工程, 统计假设检验, Jupyter, 数据分析, 商业分析, 相关性分析, 数据可视化软件, 数据操作, Seaborn
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
状态：免费试用您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Mart, Database Management, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, Performance Testing
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 应用数学, 概率分布, 数据科学, 统计分析, 线性代数, 统计建模, 统计方法, 数据建模, 统计, 抽样（统计）, 统计推理, 回归分析, 概率, 统计假设检验, R 语言程序设计（中文版）, 生物统计学, 数学建模, 数据分析
状态：预览Vanderbilt University
您将获得的技能: 数据共享, 监管合规, Data Validation, 健康信息学, 病例报告表, 数据战略, 数据收集, 抽样（统计）, 数据管理, Data Management, 临床数据管理, 良好临床实践（GCP）, 数据质量, 电子数据采集 (EDC), 数据完整性
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 数据访问, 机器学习, 数据质量, 统计方法, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能
总之，以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程
- 数据科学工具: IBM
- Data Analytics Course with Generative AI: Simplilearn
- 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
- Data Structures and Algorithms: Microsoft
- Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Google
- Enterprise Data Architecture and Operations: SkillUp
- 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- The Path to Insights: Data Models and Pipelines: Google
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
