线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 相关性分析, 应用数学, 制图, 数学建模, 分析技能, R(软件), 数据分析, 测量系统, 普通数学, 三角法, 几何学, 代数, 统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Macquarie University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 趋势分析, 预测建模, 相关性分析, 商业智能, 时间序列分析和预测, 分析技能, 商业分析, 商业道德, 可持续商业, SAS(软件), 数据分析, 仪表板, 统计, 创新, 预测, 柱状图
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, 卷积神经网络, 数据转换, 数值分析, Algorithm, 数据科学, 深度学习, 机器学习, 数据处理, 数字信号处理, 人工神经网络, 数学软件, 图像分析, 线性代数
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Preprocessing, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram
混合 · 课程 · 1-4 周

École Polytechnique
您将获得的技能: 微积分, 半导体, 应用数学, 数值分析, 微分方程, 物理学, 化学, 材料科学, 线性代数
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of London
您将获得的技能: 微积分, 商业数学, 数学建模, 制图, 代数, 商业经济学, 金融建模, 线性代数
混合 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 模型部署, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 风险缓解, MLOps(机器学习 Operator), 系统集成, 利益攸关方沟通, 应用机器学习, 企业战略, AI 赋能, 数据伦理, 持续监测, 机器学习, 性能指标, 性能调整, 运行分析, 数据维护, 业务运营, AI 产品战略, 模型评估
混合 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 描述性统计, 数据可视化软件, 电子表格软件, 相关性分析, 探索性数据分析, Tableau 软件, 仪表板, 数据清理, 数据操作, 透视表和图表, 谷歌工作表, 数据可视化, 统计, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Princeton University
您将获得的技能: 流行病学, 经济学, 系统思考, 分析, 解决复杂问题, 社交网络分析, 世界历史, 公共卫生, 管理, 风险分析, 国际关系, 财务系统, 供应链
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Electronic Systems, Semiconductors, Data Storage, Data Storage Technologies
中级 · 课程 · 1-4 周