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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    S

    Scrimba

    HTML & CSS Crash Course

    您将获得的技能: HTML and CSS, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), File Management, Web Design, Front-End Web Development, Web Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    技术诊断和故障排除技术

    您将获得的技能: 技术支持, 软件安装, 服务台支持, 调试, 网络故障排除, 系统配置, Microsoft Windows, 计算机硬件, 系统支持, 技术交流, 桌面支持, Mac OS, 硬件故障排除, 生成式人工智能, 技术支持与服务, 网络监控, 性能调整, Unix, 操作系统, 问题管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?

    您将获得的技能: Structural Analysis, Structural Engineering, Engineering Analysis, Mechanics, Torque (Physics), Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Schematic Diagrams, General Mathematics, Physics

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    密码学和散列概述

    您将获得的技能: 区块链, 密码学, Authentication, 数据安全, 数据完整性, 事务处理, 分布式计算, 金融科技, Encryption, 新兴技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    超级老板人才与领导力管理

    您将获得的技能: 管理团队, 员工辅导, 增长战略, 导师, 人才管理, 创新, 团队合作, 留住员工, 人才发展, 招聘策略, 协作, 团队激励, 专业网络, 创业, 影响, 领导与管理, 人员管理, 领导力培养, 创造力

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fundação Instituto de Administração

    销售策略

    您将获得的技能: 竞争情报, 分析, 竞争分析, 案例研究, 战略决策, 商业研究, 企业战略, 市场情报, 市场分析, 销售, 销售管理, 客户分析, 销售策略

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Michigan State University

    规划:成功计划的原则、提议、论证和实践

    您将获得的技能: 财务分析, 财务预测, 创新, 产品开发, 业务建模, 验证和确认, 业务规划, 商业开发, 企业战略, 创业, 价值主张, 客户分析, 新业务开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    快速成型制造

    您将获得的技能: 成本效益分析, 案例研究, 战略伙伴关系, 技术路线图, 组织变革, 业务建模, 风险分析, 制造和生产, 业务转型, 技术战略, 新兴技术, 制造工艺

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Human Anatomy & Physiology II

    您将获得的技能: Pulmonology, Obstetrics And Gynecology, Respiration, Anatomy, Urology, Cardiology, Urinalysis, Immunology, Hematology, Hemodynamics, Nephrology, Capillary, Gynecology, Patient Evaluation, Physiology, Pathology, Clinical Nutrition, Medical Terminology, Biology, Lifelong Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fundação Instituto de Administração

    Análise de Dados para Workforce Management

    您将获得的技能: Workforce Management, People Analytics, Big Data, HR Tech, Workforce Planning, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Human Resource Strategy, Deep Learning, Human Resources Management and Planning, Digital Transformation, Human Resources, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Manipulation

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Google 云的信任与安全

    您将获得的技能: 授权(计算), 云计算, Network Security, Authentication, 数据安全, 数据存储, 基础设施安全, 公共云, 网络安全, 身份和访问管理, 数据中心, Encryption, 云安全, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    识别、吸引和发展数字受众

    您将获得的技能: 电子商务, 打造品牌, 角色开发, 客户获取管理, 移动银行, 数字化营销, 客户体验战略(CX), 体验设计, 社交媒体战略, 营销策略与技巧, 品牌管理, 目标受众, 社交媒体, 价值主张, 营销, 客户参与

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • HTML & CSS Crash Course: Scrimba
  • 技术诊断和故障排除技术: Microsoft
  • Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 密码学和散列概述: University of California, Irvine
  • 超级老板人才与领导力管理: Dartmouth College
  • 销售策略: Fundação Instituto de Administração
  • 规划:成功计划的原则、提议、论证和实践: Michigan State University
  • 快速成型制造: University of Michigan
  • Human Anatomy & Physiology II: Rice University
  • Análise de Dados para Workforce Management: Fundação Instituto de Administração

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
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人工神经网络 (24)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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