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强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 生成式人工智能, 计算机视觉, 及时工程, 生成式人工智能代理, 视觉转换器(ViT), 大型语言建模, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 机器学习, Apache Spark, 数据科学, 迁移学习, Transfer Learning, Keras(神经网络库), 生成模型架构, Prompt Engineering, Python 编程, 模型评估, PySpark, 监督学习, 检索-增强生成

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 查询语言, 生成式人工智能, 数据库设计, 数据分析, 专业网络, 数据库管理, 数据可视化, 外壳脚本, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据科学, Linux 命令, 数据仓库, IBM Cognos 分析系统, 摘录, Apache Spark, Python 编程, Apache Hadoop, Bash(脚本语言), IBM DB2

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 降维, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 模型评估, Python 编程, 应用机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 降维, 机器学习方法, 统计分析, NumPy, 概率与统计, 数学建模, 数据预处理, 抽样(统计), A/B 测试, 机器学习, 微积分, 线性代数, 数值分析, 概率分布, 描述性统计, 统计推理, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3174 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Operations Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Strategic Thinking, Strategic Decision-Making, Business Strategy, Apache Kafka, Stakeholder Communications, Large Language Modeling, Real Time Data, AI Enablement, Information Privacy, Performance Testing, Personally Identifiable Information, Regulation and Legal Compliance, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Inventory Management System, Stakeholder Analysis

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4948 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 统计分析, 数据整合, GitHub, 降维, 绘图(图形), Ggplot2, 数据科学, 数据清理, Rmarkdown, 机器学习, 数据操作, 探索性数据分析, 统计可视化, 统计编程, R(软件), R 程序设计, 数据可视化软件, Knitr, 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 深度学习, Model Evaluation, 计算机视觉, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 决策树学习, 无监督学习, 统计机器学习, 逻辑回归, 统计建模, 数据挖掘, 机器学习, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 分类算法, 图像分析, 贝叶斯统计, 监督学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Tensorflow, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4207 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: Model Evaluation, 查询语言, 数据转换, 生成式人工智能, 专业网络, 数据分析, 网络抓取, 交互式数据可视化, 数据可视化, 无监督学习, 数据导入/导出, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据操作, 模型评估, 数据可视化软件, 数据故事, Plotly, 监督学习, Jupyter, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…456…614

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 机器学习: University of Washington
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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