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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: 数据结构, 数据科学, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 统计假设检验, 数据预处理, 监督学习, 数据操作, 统计方法, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 功能工程, 回归分析, NumPy, 预测建模, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 深度学习, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法, 功能工程, 模型评估, 逻辑回归, 应用机器学习, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, 数据管道, 应用机器学习, 无监督学习, 微软 Azure, 模型评估, 预测建模, Virtual Machine, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据分析, 数据收集, 数据清理, 统计推理, 数据伦理, 统计建模, 统计假设检验, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 统计报告, 逻辑回归, 回归分析, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 相关性分析, 数据分析, 数学建模, 几何学, 统计, 制图, 分析技能, 代数, 应用数学, 测量系统, 普通数学, 三角法, 回归分析, 微积分, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    网络安全简介

    您将获得的技能: 公钥基础设施, 威胁建模, 防火墙, Authentication, 基础设施安全, 网络安全, 网络风险, Network Security, 数据加密标准, 企业安全, 威胁检测, 安全工程, 密码学, 网络攻击, 网络安全战略, 移动安全, 网络安全政策, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 计算机安全, 应用安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3718 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, 监督学习, Apache Spark, 机器学习, 数据处理, 数据管道, 生成式人工智能, 模型评估, 无监督学习, Apache Hadoop, 摘录, 应用机器学习, 回归分析, PySpark, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 决策, 市场动态, 数学建模, 创新, 战略决策, 系统思考, 战略思维, 批判性思维, 网络分析, 解决复杂问题, 概率, 社会科学, 经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2250 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Encryption, 数据结构, 可视化(计算机制图), 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 网络安全, 图论, 密码学, 概率分布, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 概率, 理论计算机科学, 网络分析, 演绎推理, 组合学, 计算思维, 算术, 逻辑推理, 计算逻辑

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3671 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 统计推理, 概率分布, 统计, 概率, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 描述性统计, 抽样(统计), R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5836 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 统计建模, 统计假设检验, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率, 统计机器学习, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计可视化, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…424344…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • 网络安全简介: New York University
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 模型思维: University of Michigan
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 人工智能(AI)
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
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证书与课程

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