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MATLAB 课程

MATLAB 课程通常教授数值分析、数据分析、算法开发和仿真技术。您可以掌握矩阵操作、函数创建和数据处理等技能,为工程和科学应用提供支持。许多课程还介绍用于建模和仿真的 Simulink 等工具,以及增强 MATLAB 功能的各种工具箱,让您可以将技能应用于机器人、金融和人工智能等领域。


热门 MATLAB 课程和认证


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    L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    您将获得的技能: Robotics, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Automation Engineering, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Matlab, Equipment Design, Computer Vision, Embedded Software

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    170 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개

    您将获得的技能: Programming Principles, File I/O, Computer Programming, Matlab, Debugging, Integrated Development Environments, Linear Algebra, Software Development Tools, Control Systems, Mathematical Software, Computer Science, User Interface (UI), Data Import/Export, Data Structures

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习方法, 应用数学, 机器学习, 降维, 代数, NumPy, 数学建模, 高等数学, 数据操作, Python 编程, 线性代数, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: Algorithm, 算法, 色彩理论, 微积分, 增强现实, 应用数学, 概率与统计, 人工智能, 图像分析, 计算机图形学, 计算机视觉, Matlab, 数字信号处理, 计算机编程

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, Model Evaluation, 可视化(计算机制图), Matlab, 图像分析, 数据预处理, 深度学习, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 数学建模, 人工神经网络, 应用数学, 强化学习, 机器学习算法, 计算思维, 监督学习, 微分方程, 线性代数, Matlab, 概率与统计, 生理学, 网络模型, 生物学, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1140 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据分析, 数据清理, 关键绩效指标 (KPI), 数据展示, 数据驱动决策, Minitab, Tableau 软件, 数据质量, 商业分析, 数据可视化软件, 数据故事, 统计分析, 业务流程, 过程分析, Matlab, 统计过程控制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 计算机编程工具, 工程学, 物理学, Matlab, 机器人, Angular, 机械

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1027 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, Jupyter, 机器学习算法, 算法, NumPy, Python 编程, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 人工神经网络, 应用机器学习, 机器学习, 模型评估, 功能工程, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), Model Evaluation, 数据预处理, 数字信号处理, 嵌入式系统, 数据伦理, 深度学习, 计算机编程, 嵌入式软件, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…567…13

总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개: Vanderbilt University
  • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • 计算机视觉机器学习: MathWorks
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 数据分析和可视化: University at Buffalo
  • 现代机器人学》课程 1:机器人运动基础: Northwestern University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Python
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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
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  • Google IT 支持证书
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  • Google 用户体验设计证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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  • 面向所有人的人工智能课程
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