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深度学习课程

Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。


热门 Deep Learning 课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的高级深度学习方法

    您将获得的技能: 深度学习, 无监督学习, 卷积神经网络, Python 程序设计, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 医疗保健项目管理, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), Machine Learning 方法, 自动编码器, 健康信息学, 图像分析, 图论, 预测建模

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Machine Learning Methods, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Model, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 无监督学习, 卷积神经网络, 人工智能, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 技术战略, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 强化学习, 企业战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    687 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Deep Learning for Real Estate Price Prediction

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 分类算法, 张力流, Model Evaluation, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, Transfer Learning, 监督学习, 卷积神经网络, 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 自然语言处理, 医学影像, 逻辑回归, 图像分析, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3801 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 无监督学习, 贝叶斯统计, 生成模型架构, 应用机器学习, 抽样(统计), 概率分布, 张力流, 自动编码器, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 时间管理, 学习策略, 生产率, 终身学习, 自我意识, 创造力, 压力管理, 愿意学习, 自律, 适应

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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1…678…598

总之,以下是 10 最受欢迎的 deep learning 课程

  • 医疗保健领域的高级深度学习方法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning for Real Estate Price Prediction: Coursera
  • 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习概论: Duke University
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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