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Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:时间序列分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 贝叶斯统计, 数据分析, 数学建模, 时间序列分析和预测, R 语言程序设计(中文版), 高级分析, 统计推理, R(软件), 预测, 概率分布

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 密码学, Python 程序设计, 计算思维, 代数, Algorithm, Encryption, 密码协议, 公钥加密标准(PKCS), 关键管理, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 博弈论, Excel 公式, 统计分析, 回归分析, 预测分析, 分析, 数据驱动的决策制定, 性能分析, 概率, 微软Excel, 电子表格软件, 商业数学, 数据分析软件, 透视表和图表, 预测, 统计, 预测建模, 高级分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 贝叶斯统计, 数据分析, 模拟, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 概率, 马尔可夫模型, 统计推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: 应用数学, 抽样(统计), 模拟, 物理学, 计算逻辑, 数值分析, 线性代数, Algorithm, 马尔可夫模型, 积分微积分, 定量研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率二 (Probability (2))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Calculus

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计问题

    您将获得的技能: 统计方法, 统计分析, 研究, 实验, 研究设计, 数据扫盲, 数据共享, 科学方法, 定量研究, 样本量的确定, 统计推理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    您将获得的技能: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Mathematical Modeling, Statistical Inference, Calculus

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    您将获得的技能: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Simulations, Graph Theory, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Markov Model, Probability Distribution, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Bayesian Computational Statistics

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Inference, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Software, R Programming, Markov Model, Probability, Simulations, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 1

    您将获得的技能: 统计方法, 统计分析, 概率与统计, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 统计假设检验, 概率, 概率分布, 统计推理, 生物统计学, 统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    没有机会的游戏组合博弈论

    您将获得的技能: 博弈论, 计算逻辑, 数学建模, 组合学, 数学理论与分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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probability theory and regression for predictive analytics
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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 贝叶斯统计:时间序列分析: University of California, Santa Cruz
  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 钱球背后的数学: University of Houston
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure
  • 頑想學概率:機率二 (Probability (2)): National Taiwan University
  • 改进统计问题: Eindhoven University of Technology
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • Bayesian Computational Statistics: Illinois Tech

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