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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 数学建模, 数值分析, 工程分析, 电气工程, 振动, 应用数学, 衍生产品, 微积分, 微分方程, 高等数学, 积分微积分, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2228 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Digital pedagogy, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Computational Thinking, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    723 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组

    您将获得的技能: 电气工程, 工程分析, 工程计算, 基本电气系统, 数学建模, 衍生产品, 解决问题, 数学理论与分析, 电磁学, 应用数学, 三角法, 微分方程, 微积分, 物理学, 高等数学, 积分微积分, 电子元件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon I: Kavramlar / Multivariable Calculus I: Concepts

    您将获得的技能: Geometry, Integral Calculus, Calculus, Applied Mathematics, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Derivatives, Algebra

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Bases Matemáticas: Números y terminología

    您将获得的技能: Arithmetic, Mathematics and Mathematical Modeling, General Mathematics, Logical Reasoning, Algebra, Deductive Reasoning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器人, 数学建模, 软件架构, 嵌入式软件, 控制系统, 安全标准, 安全保障, 模拟, 系统架构, 硬件架构, 自动化, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2932 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    3.- El Cálculo - Modelo Cúbico

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Graphing, Advanced Mathematics, Mathematical Software, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Derivatives

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 数据操作, 统计假设检验, 数据访问, 数据科学, 数据预处理, 数据清理, 数据导入/导出, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 探索性数据分析, 异常检测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2558 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 战略思考, 社会科学, 市场动态, 解决复杂问题, 批判性思维, 决策, 数学建模, 概率, 战略决策, 经济学, 网络分析, 系统思考, 创新

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2256 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Derivatives

    您将获得的技能: Calculus, Algebra, Derivatives, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Graphing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    4.- El Cálculo - Otros Modelos

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: Model Evaluation, 自然语言处理, 模型评估, Keras(神经网络库), 嵌入, 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, Transfer Learning, 迁移学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1090 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…789…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo: Tecnológico de Monterrey
  • 物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组: Rice University
  • Çok değişkenli Fonksiyon I: Kavramlar / Multivariable Calculus I: Concepts: Koç University
  • Bases Matemáticas: Números y terminología: Universitat Politècnica de València
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 3.- El Cálculo - Modelo Cúbico: Tecnológico de Monterrey
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 模型思维: University of Michigan
  • Basic Math: Derivatives: Universitat Politècnica de València

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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