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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    M

    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 改进和优化流程, 实验, 案例研究, 统计分析, 工艺优化, 帕累托图表, 数据可视化, 统计软件, 预测建模, R(软件)

    4.9
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 数据清理, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 逻辑回归, 数据伦理, 统计方法, 数据收集, 概率与统计, 回归分析, 数据分析, 统计推理, 统计报告, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Institute for the Future

    合作展望:如何博弈未来

    您将获得的技能: 创造力, 博弈论, 集思广益, 创新, 新兴技术, 系统思考, 战略思维, 面试技巧, 道德标准与行为, 远见卓识, 创造性思维, 同理心, 战略规划, 处理模糊性, 协作, 认知灵活性, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    您将获得的技能: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Probability Distribution

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Workday

    面向企业用户的工作日人力资本管理

    您将获得的技能: 学习管理系统, 补偿分析, 人力资本, 人力资源分析, 人力资源信息系统(HRIS), 人力资源技术, 员工管理, 工作日(软件), 业务过程, 业务报告

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    随机模型、嵌套和分割图设计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 统计方法, 回归分析, 抽样(统计), 数据转换, 统计分析, 数据分析软件, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    组织行为:了解你的员工

    您将获得的技能: 决策, 工业与组织心理学, 沟通, 创新, 冲突管理, 移情与情商, 文化多样性, 组织领导力, 员工参与, 人才发展, 团队建设, 管理团队, 跨文化能力, 多样性与包容性, 团队管理, 领导与管理, 人员管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Use Canva to Create an Interactive Mind Map

    您将获得的技能: Canva (Software), Multimedia, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Marketing Design, Data Sharing, Presentations, Design, Color Theory, Graphic Design, Marketing, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 统计方法, 机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 概率, 线性代数, 模型评估, 应用机器学习

    4.4
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    Основы графического дизайна

    您将获得的技能: Graphic Design, Typography, Graphic and Visual Design Software, Adobe Creative Cloud, Design Elements And Principles, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Design Software, Color Theory, Layout Design, Image Quality, Creativity

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Social Sciences, Research Design, Research, Scientific Methods, Surveys, Experimentation, Data Collection, Sample Size Determination, Probability & Statistics

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据库, 数据处理, 机器学习, 机器学习算法, 大数据, NoSQL, 实时数据, 数据存储, 分布式计算, 分析, 云计算, Apache Mahout, Apache Spark, Apache Kafka, 图论, Apache Hadoop, 深度学习

    4.3
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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probability theory and regression for predictive analytics
1…798081…211

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 实验改进: McMaster University
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • 合作展望:如何博弈未来: Institute for the Future
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • 面向企业用户的工作日人力资本管理: Workday
  • 随机模型、嵌套和分割图设计: Arizona State University
  • 组织行为:了解你的员工: Macquarie University
  • Use Canva to Create an Interactive Mind Map: Coursera
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Основы графического дизайна: California Institute of the Arts

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