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强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 张力流, 计算机视觉, 功能工程, PyTorch(机器学习库), Algorithm, 应用机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 监督学习, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, 深度学习, 性能指标, 强化学习, 分类与回归树 (CART)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 性能调整, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    让青少年学会如何学习

    您将获得的技能: 学习策略, 生产率, 自我意识, 创造力, 解决问题, 精神集中, 压力管理, 时间管理, 人类学习, 愿意学习, 坚持不懈

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3031 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Time Management, Creativity, Problem Solving, Cognitive flexibility, Student Engagement, Self-Awareness

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    电子学习生态:数字时代的创新教学方法

    您将获得的技能: 差异化教学, 多媒体, 新兴技术, 数字通信, 数字化转型, 教育软件和技术, 协作软件, 创新, 学习管理系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 张力流, 人工神经网络, 机器学习, 开发环境, 脚本, Google 云端平台, 云计算, 深度学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Georgia Institute of Technology

    使用英语编写专业的电子邮件

    您将获得的技能: 沟通, 语法, 写作与编辑, 写作, 文化多样性, 跨文化能力, 业务沟通, 商务写作, 校对, 编辑, 商务信函

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习、知识和人类发展

    您将获得的技能: 高等教育, 教育软件和技术, 教学法, 人类发展, 人类学习, 心理学, 社会科学, 学习理论, 儿童发展, 学校心理学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    275 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 概率, 数据分析, Python 程序设计, 统计方法, 应用机器学习, 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    90 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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deep reinforcement learning
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fundamentals of reinforcement learning
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reinforcement learning for intermediate
deep learning and reinforcement learning
unsupervised learning, recommenders, reinforcement learning
1…8910…512

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 机器学习入门: IBM
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 让青少年学会如何学习: Arizona State University
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • 电子学习生态:数字时代的创新教学方法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界: Google Cloud
  • 使用英语编写专业的电子邮件: Georgia Institute of Technology
  • 学习、知识和人类发展: University of Illinois Urbana-Champaign

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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