• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, 无监督学习, 人工智能, 逻辑回归, Python 编程, 监督学习, 分类算法, 模型评估, 数据预处理, 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), Jupyter, 功能工程, 预测建模, NumPy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 投资组合风险, 投资管理, 监督学习, 资产管理, 统计方法, 预测分析, 金融市场, Jupyter, 投资组合管理, 回归分析, 降维, 计算机科学, 应用机器学习, 财务建模

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 技术分析, 数据管道, 证券交易, 模型评估, Python 编程, 时间序列分析和预测, 深度学习, Keras(神经网络库), 市场趋势, 金融市场, 统计机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 张力流, 金融交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据分析, 数据存储技术, 软件安装, Python 编程, 数据操作, 数据结构, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 系统集成, 利益攸关方沟通, 应用机器学习, 人工智能赋能, 风险缓解, MLOps(机器学习运营), 模型评估, 人工智能产品战略, 性能指标, 性能调整, 持续监测, 业务运营, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据维护, 道德标准与行为, 数据伦理, 运行分析, 企业战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    829 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 数据挖掘, 数据分析, 深度学习, 大数据, 云计算, 数据科学, 数据驱动决策, 数字化转型, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 深度学习, 模型评估, 数据驱动决策, MLOps(机器学习运营), 人工智能产品战略, 调试, 性能调整, 应用机器学习, Transfer Learning, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    人工智能(AI)简介

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Georgia Institute of Technology

    专业地讲英语:面对面、在线和电话

    您将获得的技能: 积极倾听, 公开演讲, 人际沟通, 语言学习, 语言交流技能, 文化敏感性, 专业精神, 词汇, 交流, 商务交流, 英语

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 数据分析, Python 编程, 查询语言, 统计编程, 数据可视化, 统计假设检验, 网络抓取, 仪表板, 数据分析软件, 编程原则, 数据科学, R 程序设计, 数据导入/导出, 统计分析, 存储过程, Jupyter, 关系数据库, 统计资料, 概率分布, 描述性统计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…91011…617

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 人工智能(AI)简介: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok