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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    Advanced AI Techniques for the Supply Chain

    您将获得的技能: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 联合学习, 迁移学习, 张力流, 人工神经网络, 机器学习, 应用编程接口 (API), 信息隐私, 数据可视化, 模型部署, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    510 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, Algorithm, 机器学习算法, 数据收集, 个人身份信息, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 分析技能, 信息隐私, AI 赋能, 预测分析, 大型语言模型, 道德标准与行为, AI 安全, 人工智能, OpenAI, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Statistical Analysis, R (Software), Predictive Modeling, Data Manipulation, Data Preprocessing, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Science, Data Import/Export, Machine Learning, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Structures

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, 深度学习, 卷积神经网络, 生成模型架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2002 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    人工智能在医疗保健领域的应用

    您将获得的技能: 数据收集, 负责任的人工智能, 医疗程序和 Regulator, 健康信息学, 机器学习软件, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 性能调整, 模型部署, 人工智能, 临床数据管理, 风险模型, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    299 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 关系数据库, 数据管道, 数据库, MySQL, 存储过程, 数据库管理, 数据仓库, IBM DB2, Data Governance, 数据转换, 大数据, 网页抓取, SQL, 数据存储, 编程原则, 数据库设计, 数据导入/导出, 摘录, 数据架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…939495…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • Advanced AI Techniques for the Supply Chain: LearnQuest
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT: Coursera
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Microsoft Power BI
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  • Python

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