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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    Meta

    移动开发和 JavaScript

    您将获得的技能: 软件测试, 单元测试, React Native, 移动开发, 计算机编程, 功能设计, JSON, Javascript, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 网络开发工具, Jest(JavaScript 测试框架), Node.JS

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    133 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 授权(计算), 对象关系映射, 云部署, 数据库管理, SQL, Authentication, 数据库设计, Django (网络框架), 关系数据库, Bootstrap(前端框架), 数据库, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 模型-视图-控制器, 数据建模, 应用程序开发, 内容管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    349 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAP

    了解企业系统环境

    您将获得的技能: 数据科学, 企业架构, ABAP RESTful 编程模型(RAP), 商业技术, 云计算, 数字化转型, 软件即服务, 云计算架构, 客户体验战略(CX), 网络安全, 分析, 系统设计与实施, SAP S/4HANA, 商业分析, SAP 应用软件, 企业资源规划, 应用程序开发, 微服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Linux Foundation

    面向开发人员的 Linux 工具

    您将获得的技能: Linux 命令, 文件管理, Unix 命令, 命令行界面, 软件包和软件管理, 计划发展, 文件系统, 脚本语言, 软件开发工具, Linux, 调试, Java, 外壳脚本, 脚本, Bash(脚本语言), 系统编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 模型评估, 网页抓取, 数据处理, 数据操作, Flask(网络框架), Python 程序设计, 分类算法, 预测分析, 数据可视化软件, Data Validation, 应用机器学习, 功能工程, 模型部署, 设计思维, 数据可视化, 监督学习, 机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 1

    您将获得的技能: 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计, 抽样(统计), 概率分布, 统计方法, 统计推理, 统计分析, 生物统计学, 概率, 概率与统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google AR & VR

    Introduction to Augmented Reality and ARCore

    您将获得的技能: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, 3D Assets, Unity Engine, User Experience Design, Mobile Development, User Experience, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3891 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 图论, 大数据, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 机器学习, 预测分析, 统计推理, 高级分析, 数据分析, 统计方法, 分类算法, 统计分析, 无监督学习, 监督学习, 概率与统计

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    您将获得的技能: Matlab, Scientific Visualization, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Software, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Debugging

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 数据整理, 统计假设检验, 数据科学, 探索性数据分析, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, R(软件), 绘图(图形), 数据可视化软件, 数据分析, 数据导入/导出, 统计建模, 数据可视化, 数据分析软件, 数据建模, Ggplot2, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Alberta

    软件产品的敏捷规划

    您将获得的技能: 需求分析, 用户需求文件, Agile 方法论, 冲刺计划, 敏捷项目管理, 功能要求, 软件开发, 风险管理框架, 项目规划, 敏捷软件开发, 用户故事

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能, 负责任的人工智能, 机器学习, 异常检测, 人工智能, 微软 Azure

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 移动开发和 JavaScript: Meta
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM
  • 了解企业系统环境: SAP
  • 面向开发人员的 Linux 工具: The Linux Foundation
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
  • Introduction to Augmented Reality and ARCore: Google AR & VR
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • Matlab and Simulink Basics : Starweaver
  • 用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能: Johns Hopkins University

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