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探索强化学习课程目录
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: 抽样（统计）, 人工神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 机器学习算法, 线性代数, 人工智能, 马尔可夫模型, 概率分布, 性能调整, 模拟, 强化学习, Algorithm, 功能工程, 机器学习, 伪代码, 监督学习, 性能测试, 预测建模
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: 线性代数, 机器学习, 马尔可夫模型, 人工智能, Algorithm, 强化学习, 概率分布
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 降维, 深度学习, 机器学习, 人工智能, 无监督学习, 应用机器学习, 强化学习, Algorithm, 监督学习, 异常检测
状态：预览Columbia University
您将获得的技能: 数学建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 博弈论, 统计方法, 机器学习, 马尔可夫模型, 概率, 决策支持系统, Algorithm, 模拟, 强化学习, 运筹学
状态：免费DeepLearning.AI
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 计算机视觉, 无监督学习, 深度学习, 降维, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络, 机器学习, 线性代数, 生成模型架构, Keras（神经网络库）, 自然语言处理, 强化学习
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：新状态：预览MathWorks
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 负责任的人工智能, 决策树学习, 无监督学习, 深度学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, NumPy, 数据伦理, 机器学习, Python 程序设计, 随机森林算法, 应用机器学习, 人工智能, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 监督学习, 强化学习, 预测建模, Jupyter
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 调试, MLOps（机器学习 Operator）, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自然语言处理, 数据驱动的决策制定, 文本挖掘, 机器学习算法, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 线性代数, 人工智能, 张力流, PyTorch（机器学习库）, 性能调整, 监督学习, 图像分析
状态：免费试用您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 金融交易, 决策树学习, 衍生产品, 市场动态, 降维, 应用机器学习, 统计方法, 机器学习, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 回归分析, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 强化学习, 金融市场, 无监督学习, 金融建模, 监督学习, 风险模型
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 风险缓解, 生成式人工智能, 商业智能, 自然语言处理, 内容创作
总之，以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程
- 强化学习: University of Alberta
- 强化学习基础: University of Alberta
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- 决策和强化学习: Columbia University
- Reinforcement Learning from Human Feedback: DeepLearning.AI
- 深度学习和强化学习: IBM
- Reinforcement Learning: MathWorks
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 深度学习: DeepLearning.AI
- Machine Learning for Trading: Google Cloud
