强化学习课程
Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具，这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。
热门强化学习课程和认证
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 模拟, 人工智能, 马尔可夫模型, 线性代数, 抽样（统计）, 功能工程, Model Evaluation, 性能调整, 机器学习算法, 概率分布, 监督学习, 伪代码, 性能测试, 强化学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 人工智能, 马尔可夫模型, 概率分布, 机器学习算法, 强化学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 异常检测, 深度学习, 无监督学习, 人工智能, 人工神经网络, 降维, 监督学习, 数据伦理, 强化学习
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 无监督学习, Transfer Learning, 人工智能, 人工神经网络, 降维, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), Model Evaluation, Machine Learning 方法, 自动编码器, 强化学习
状态：预览Columbia University
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 模拟, 统计方法, 强化学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 概率分布
状态：预览MathWorks
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations
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状态：免费DeepLearning.AI
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Prompt Engineering, Reinforcement Learning
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 无监督学习, Transfer Learning, 数据预处理, 人工智能, 决策树学习, 分类算法, Jupyter, 数据伦理, 随机森林算法, 预测建模, 监督学习, 应用机器学习, Model Evaluation, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy, 功能工程, 强化学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 拥抱的脸, 深度学习, 调试, 数据预处理, MLOps（机器学习 Operator）, Transfer Learning, 卷积神经网络, 人工神经网络, 嵌入, 应用机器学习, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, PyTorch（机器学习库）, 监督学习, 性能调整, 张力流, 自然语言处理
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 金融交易, 深度学习, 回归分析, 决策树学习, 衍生产品, 马尔可夫模型, 张力流, 应用机器学习, 统计方法, 预测建模, 人工神经网络, 市场流动性, 监督学习, 金融市场, Model Evaluation, Scikit-learn （机器学习库）, 降维, 强化学习
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器人, 自然语言处理, 风险缓解, 业务逻辑, 负责任的人工智能
状态：免费试用您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
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总之，以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程
- 强化学习: University of Alberta
- 强化学习基础: University of Alberta
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- 深度学习和强化学习: IBM
- 决策和强化学习: Columbia University
- Reinforcement Learning: MathWorks
- Reinforcement Learning from Human Feedback: DeepLearning.AI
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
