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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 抽样(统计), 沟通, 写作, 科学方法, 人际沟通, 分析, 批判性思维, 互动学习, 计算逻辑, 概率, 数学建模, 演绎推理, 业务沟通, 说服沟通, 口头表达, 相关性分析, 逻辑推理, 案例研究, 样本量的确定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3644 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, 统计分析, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 金融交易, 统计推理, 财务分析, 概率分布, 财务数据, Python 程序设计, 数据可视化, 统计方法, Jupyter, 风险分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4570 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 事件驱动编程, 计划发展, 应用程序开发, 数据结构, 图论, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 计算思维, 概率, 大数据, 数据分析, 组合学, Python 程序设计, 生物信息学, 计算机科学, 用户界面(UI), Algorithm, 理论计算机科学, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de Finanzas Empresariales

    您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Finance, Financial Analysis, Income Statement, Capital Budgeting, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Management, Business Mathematics, Corporate Finance, Return On Investment, Microsoft Excel, Investment Management, Cash Flows, Business Metrics, Loans

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4889 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 2 - Differentiation

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Estimation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1223 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 统计分析, 微积分, 衍生产品, 人工神经网络, Python 程序设计, 高等数学, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5749 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Tokyo

    欢迎访问博弈论

    您将获得的技能: 企业战略, 经济学, 社会经济学, 决策, 博弈论, 行为经济学, 风险偏好, 概率, 战略规划, 社会科学, 战略决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2017 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה

    您将获得的技能: Calculus, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Applied Mathematics, Derivatives

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    P

    Packt

    Python Foundations for Data Handling

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP)

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Predictive Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 人工智能, 应用数学, 扭矩(物理学), 机械, 图论, 自动化, 机器控制, 控制系统, 虚拟环境, 工程学, Matlab, 工程计算, 数学建模, 模拟和模拟软件, 工程分析, 数值分析, 自动化工程, 机器人流程自动化, 数学软件, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1184 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计推理, 抽样(统计), 统计假设检验, 概率, 统计建模, 数据分析, 统计, 统计方法, 样本量的确定

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    4450 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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discrete mathematics for computer science and engineering
introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
1…101112…65

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 计算机基础: Rice University
  • Fundamentos de Finanzas Empresariales : Universidad de los Andes
  • Calculus: Single Variable Part 2 - Differentiation: University of Pennsylvania
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 欢迎访问博弈论: The University of Tokyo
  • Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
  • Python Foundations for Data Handling: Packt
  • AI Engineer Explorer Course: Packt

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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