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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Linear Regression Modeling for Health Data

    您将获得的技能: Statistical Modeling, Statistics, Regression Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Probability & Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 集成开发环境, 数据结构, 单元测试, 编程原则, 功能设计, 计算机编程, Algorithm, Scala 编程, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: 运筹学, 数据结构, 网络分析, 线性代数, 大数据, 网络模型, 计算机科学, 计算逻辑, 编程原则, 图论, Python 程序设计, Networking 路由器, 理论计算机科学, Algorithm, 计算思维, 概率与统计

    4.6
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    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 用户体验设计, 网络语言, 交互设计, 用户体验, 设计元素和原则, 原型设计, 网页设计, 模型, 信息架构, 平面和视觉设计, 以用户为中心的设计, Adobe XD, UI/UX 战略, 线框设计, 设计师, 用户界面 (UI) 设计, 用户研究, 角色(用户体验), 响应式网页设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8058 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 安全标准, 计算机视觉, 全球定位系统, 嵌入式软件, 数学建模, 控制系统, 自动化, 硬件架构, 软件架构, 模拟, 安全保障, 机器人, 系统架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2928 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: 概率分布, 微软Excel, 运筹学, 预测, 谷歌工作表, 电子表格软件, 统计方法, 业务建模, 预测分析, 工艺优化, 分析, 风险分析, 金融建模, Excel 公式, 数据分析软件, 回归分析, 模拟和模拟软件, 决策树学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Industrial Optimization: Models & Linear Programming

    您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving, Spreadsheet Software

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 技术交流, 贝叶斯统计, 数据分析, 预测, 概率分布, 统计推理, 时间序列分析和预测, 统计方法, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), R(软件), Model Evaluation, 统计建模, 马尔可夫模型, 概率, 统计分析, 统计, 数据科学, 概率与统计, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据分析, 统计假设检验, 数据扫盲, R 语言程序设计(中文版), 公共卫生, Model Evaluation, R(软件), 统计, 统计建模, 分析技能, 数据整理, 抽样(统计), 统计分析, 统计方法, 生物统计学, 逻辑回归, 探索性数据分析, 回归分析, 相关性分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 说服沟通, 口头表达, 批判性思维, 分析, 写作, 统计, 信息架构, 研究, 样本量的确定, 业务沟通, 抽样(统计), 演绎推理, 沟通, 逻辑推理, 概率, 图表设计, 相关性分析, 互动学习, 科学方法, 案例研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Linear Algebra, Model Evaluation, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 数据结构, 运筹学, 线性代数, Java 编程, 图论, 理论计算机科学, 计算机编程, Networking 路由器, Algorithm, 计算思维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2041 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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1…101112…63

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • Linear Regression Modeling for Health Data: University of Michigan
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • UI / UX 设计: California Institute of the Arts
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University

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Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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