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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    NoSQL Databases: Analyze & Implement Scalable Systems

    您将获得的技能: Apache Mahout, NoSQL, Big Data, Databases, Real Time Data, Scalability, Distributed Computing, Data Persistence, Database Architecture and Administration, Model Evaluation, Data Integrity, Unstructured Data, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9400 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, SPSS, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Data Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    利用时间序列进行需求预测

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 预测建模, 趋势分析, 预测, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 回归分析, Python 程序设计, Matplotlib, 数据分析, 统计建模, 相关性分析, 供应链管理, 数据可视化, 客户需求规划

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Creating Multi Task Models With Keras

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 大型语言模型, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 数据伦理, 生成式人工智能, 商业道德, 法律风险, 负责任的人工智能, 原型设计, ChatGPT, 生成模型架构, 领导与管理, IBM 云, 提示模式, 战略领导力, 业务领导, OpenAI, AI 赋能, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Introduction to RNN and DNN

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 工程计算, 算术, 工程分析, 计算逻辑, 应用数学, 代数, 线性代数, 普通数学, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4625 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.8万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…104105106…585

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • NoSQL Databases: Analyze & Implement Scalable Systems: EDUCBA
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques: EDUCBA
  • 利用时间序列进行需求预测: LearnQuest
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • Creating Multi Task Models With Keras: Coursera
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Introduction to RNN and DNN: Packt
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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