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TensorFlow 课程

TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。


热门 TensorFlow 课程和认证


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    A

    AI CERTs

    AI for Mining

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Environmental Regulations, Environment and Resource Management, Geospatial Information and Technology, Computer Vision, Environment Health And Safety, Environment, Operations, Operations Management, Workforce Development

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 迁移学习, 分类算法, 预测建模, 微软 Azure, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 卷积神经网络, 深度学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 金融交易, 应用机器学习, 预测建模, 统计机器学习, 金融市场, 市场趋势, 深度学习, 模型评估, 技术分析, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Creating Multi Task Models With Keras

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    编码器-解码器结构

    您将获得的技能: 张力流, 模型部署, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成模型架构, 人工神经网络

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 1

    您将获得的技能: Python 程序设计, NumPy, 张力流, 数据结构, 开发环境, 计算机编程工具, 人工智能, 编程原则, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据收集, 人工智能, 数据分析, 模型评估, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3524 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Architecture, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Data Processing, PySpark, Feature Engineering, Cloud Computing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    814 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, 统计建模, 概率与统计, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1778 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, Data Transformation, Google Cloud Platform, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Infrastructure, Apache Airflow

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 tensorflow 课程

  • AI for Mining: AI CERTs
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • Creating Multi Task Models With Keras: Coursera
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • 编码器-解码器结构: Google Cloud
  • 实用 Python 人工智能编码 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 全民机器学习: University of London
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
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贝叶斯定理 (10)
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