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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    经典密码系统与核心概念

    您将获得的技能: 公钥加密标准(PKCS), 加密, Encryption, 网络安全, 数据完整性, 加密技术, 暴力攻击

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    427 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 应用机器学习, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), Model Evaluation, Python 编程, 数据预处理, 嵌入式系统, 数据伦理, 深度学习, 图像分析, 计算机编程, 迁移学习, 计算机视觉, 模型部署, Transfer Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    163 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    设定期望和评估绩效问题

    您将获得的技能: 团队绩效管理, 关键绩效指标 (KPI), 建设性反馈, 绩效管理, 性能分析, Coach, 差距分析, 员工 Coach, 导师, 期望管理, 教练, 提高绩效, 问责制, 设定目标, 员工绩效管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    718 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 强化学习, 机器学习方法, 机器学习, 模型评估, 降维, 生成式对抗网络(GANs), 无监督学习, 自动编码器, 卷积神经网络, Model Evaluation, 迁移学习, 深度学习, 计算机视觉, 人工智能, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: Algorithm, 开发测试, 游戏设计, 编程原则, 模拟, 算法, 计算思维, 应用数学, Python 编程, 计划发展, 组合学, 软件测试, 调试, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学顶点课程

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 高等数学, 模拟和模拟软件, 工程分析, 微积分, 有限元方法, 数值分析, 机械工程, 数学软件, 微分方程, Matlab

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Jupyter, Scikit Learn(机器学习库), 模型评估, 机器学习, 性能分析, 功能工程, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 决策树学习, Model Evaluation, 工艺优化, Python 编程, 监督学习, 数据处理, 业务解决方案, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 102 - 磁场和法拉第定律

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 电磁学, 电气系统, 电气工程, 工程分析, 微积分, 应用数学, 解决问题, 三角法, 物理学, 机械

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Physics of Oscillators and Waves

    您将获得的技能: Mechanics, Physics, Vibrations, Advanced Mathematics, Differential Equations, Calculus, Trigonometry, Applied Mathematics, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    您将获得的技能: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Applied Mathematics

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…121314…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 经典密码系统与核心概念: University of Colorado System
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 设定期望和评估绩效问题: University of California, Davis
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • 工程师数学顶点课程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 物理 102 - 磁场和法拉第定律: Rice University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 会计
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  • 网络安全
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  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
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  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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