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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Algorithm, 抽样(统计), Jupyter, 人工神经网络, 生成模型架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据预处理, 放射诊断学, 功能工程, 模型评估, 预测建模, 图像分析, AI 个性化服务, 机器学习, 治疗计划, 应用机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 临床试验, 风险模型, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 迁移学习, 数据预处理, 数据伦理, 分类算法, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 功能工程, 嵌入

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 模型部署, 迁移学习, 模型评估, 信息隐私, 应用编程接口 (API), 机器学习, 数据可视化, 联合学习, 张力流, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    510 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 金融交易, 投资组合风险, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 投资组合管理, 马尔可夫模型, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 金融市场, 深度学习, 人工神经网络

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    245 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 逻辑回归, Jupyter, 回归分析, 机器学习, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 机器人, 风险缓解, 自然语言处理, 业务逻辑

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 模型评估, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    580 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 监督学习, 线性代数, 机器学习算法, 机器学习, 强化学习, 深度学习, 人工神经网络, 伪代码, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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convolutional neural networks in tensorflow
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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 开始使用 TensorFlow 2: Imperial College London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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