应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 回归分析, 数据预处理, Algorithm, 功能工程
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 强化学习, Algorithm, 机器学习算法, 人工智能
中级 · 课程 · 1-3 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 逻辑回归, 分类算法, Machine Learning 方法, 深度学习, 模型评估, 人工神经网络, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 数据驱动的决策制定, 调试, 机器学习, 模型评估, 迁移学习, AI 工作流程, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, AI 产品战略
初级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 回归分析, 决策树学习, 数据预处理, 功能工程, 机器学习算法, 性能调整, NumPy, 应用机器学习, 数据分析, 随机森林算法
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 性能指标, 机器学习算法, 回归分析, 应用机器学习, 统计分析, 数据预处理, 测试数据, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 市场机遇, 机器学习, 项目管理生命周期, 数据科学, 模型部署, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据清理, 数据管道, 系统设计, 数据管理, 技术管理, 技术解决方案, 项目管理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据收集, 软件开发方法, 数据质量
初级 · 课程 · 1-3 个月