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  • Big Data Analytics

大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


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热门 Big Data Analytics 课程与认证


  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of Business Intelligence

    您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Project Design, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Process Improvement, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2075 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics, Deep Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    解决 SQL 问题

    您将获得的技能: 预测, JSON, 数据清理, 数据展示, 数据质量, 解决复杂问题, 调试, SQL, 业务报告, 预测分析, Query 语言, 数据可视化, 业务指标, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    L

    LearnQuest

    Build AI Apps with No-Code Tools

    您将获得的技能: Data Ethics, Predictive Modeling, No-Code Development, Model Deployment, Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Advanced Analytics, Business Intelligence, Business Analytics, Data Cleansing, Business Reporting, Global Marketing, LLM Application, AI Enablement, User Feedback, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Architecture

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Análisis de fútbol aplicado - Mirando a los casos reales

    您将获得的技能: Data Integration, Analysis, Case Studies, Business Analytics, Analytical Skills, Forecasting, Databases, Applied Machine Learning, Relational Databases, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 无代码开发, 机器学习, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 应用程序部署, 机器学习软件, 自助服务技术, 深度学习, 自然语言处理, AI 工作流程, 数据科学, 负责任的人工智能, ChatGPT, 业务逻辑, 机器人, 原型设计, 人工智能, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 机器学习, 非结构化数据, 网络分析和 SEO, 概率与统计, 模型评估, 网页抓取, 数据挖掘, 自然语言处理, 文本挖掘, 信息架构, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 创造力, LLM 申请, 生成式人工智能, 风险管理框架, 数据展示, 生产率, 数据分析, 验证和确认, 信息管理, Prompt Engineering, 构思, 大型语言模型, 文件管理, 负责任的人工智能, AI 赋能, ChatGPT, 解决问题, 人工智能, 提示模式, OpenAI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8567 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Apache Spark, LLM 申请, 检索-增强生成, 生成式人工智能, 机器学习, 矢量数据库, Keras(神经网络库), Prompt Engineering, 大型语言模型, 计算机视觉, 迁移学习, PySpark, 模型评估, 视觉转换器(ViT), Python 程序设计, 生成模型架构, 监督学习, 数据科学, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 编程环境

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 统计编程, 数据结构, 数据转换, 数据导入/导出, 数据清理, 大数据, 性能调整, 数据操作, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 数据分析, Tidyverse(R 软件包)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1167 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 集装箱化, 张力流, 无服务器计算, MLOps(机器学习 Operator), 拉斯特(编程语言), CI/CD, 负责任的人工智能, 拥抱的脸, 应用机器学习, 大数据, Devops, GitHub, 人工智能和机器学习(AI/ML), Docker (软件), 云计算解决方案, Microsoft Copilot

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • Foundations of Business Intelligence: Google
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • 解决 SQL 问题: University of California, Davis
  • Build AI Apps with No-Code Tools: LearnQuest
  • Análisis de fútbol aplicado - Mirando a los casos reales: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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行业与职业

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