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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 数据预处理, 统计方法, 探索性数据分析, 回归分析, 分类算法, 异常检测, 机器学习算法, 统计推理, 数据访问, 统计假设检验, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 机器学习, 监督学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3287 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 张力流, 迁移学习, 深度学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 数据预处理, 人工神经网络, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 迁移学习, 数据预处理, 自然语言处理, 嵌入, 计算机视觉, 人工神经网络, 分类算法, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 机器学习, 预测, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 机器学习算法, 探索性数据分析, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 应用机器学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 功能工程, 监督学习, 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3265 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 数据分析, 概率分布, 统计方法, 样本量的确定, 统计推理, 抽样(统计), 估算, 统计假设检验, 概率, 数据扫盲, 数据科学, 统计可视化, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    PwC

    用 Excel 解决问题

    您将获得的技能: 统计分析, 财务分析, 微软Excel, 电子表格软件, 数据分析, 数据清理, Excel 公式, 数据管理, 数据分析软件, Data Validation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5454 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 拥抱的脸, 业务领导, 原型设计, ChatGPT, 法律风险, 负责任的人工智能, 商业道德, 生成式人工智能, 模型部署, AI 赋能, 战略领导力, 生成模型架构, 大型语言模型, 数据伦理, 领导与管理, 提示模式, Prompt Engineering, OpenAI, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Foundations of AI in Healthcare

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    您将获得的技能: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Hands-on DeepSeek

    您将获得的技能: Deepseek, LangChain, Generative AI, LLM Application, Tool Calling, AI Workflows, AI Orchestration, Prompt Engineering, Automation, Data Integration, Cross Platform Development, Systems Integration

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 逻辑回归, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 概率分布, 统计方法, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), R(软件), 统计假设检验, 统计, 统计报告, R 语言程序设计(中文版), 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2766 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…159160161…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • 用 Excel 解决问题: PwC
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Foundations of AI in Healthcare: SkillUp
  • LLM Optimization & Evaluation: Coursera
  • Hands-on DeepSeek: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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行业与职业

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