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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 无监督学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 应用机器学习, 异常检测, MLOps(机器学习 Operator), AI 工作流程, 模型部署, 数据伦理, 预测建模, 无代码开发, 人工智能, 图像分析, 回归分析, AI 赋能, 机器学习, 分类算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1463 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    您将获得的技能: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Fundamentals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, LangChain, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Model Deployment, OpenAI API, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Embeddings, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    先进的决策模型

    您将获得的技能: 制造 Operator, 生产规划, 资源分配, 员工队伍规划, 数学建模, 工艺优化, 商业分析, 投资组合管理, 分析, 金融, 运营管理, 微软Excel, 应用数学, 决策, 劳动力管理, 金融建模, 供应链, 运筹学, 投资管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据分析, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, 逻辑回归, 深度学习, 统计分析, 决策树学习, 风险模型, 机器学习, 预测, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计建模, 实验, 数据预处理, 医学影像, 统计推理, 统计分析, 统计, 图像分析, 磁共振成像, 研究设计, 神经学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    利用谷歌云平台实时跟踪加密货币交易所交易

    您将获得的技能: 张力流, 大数据, 数据流, 数据可视化软件, 数据库, 数据分析软件, 数据管道, 实时数据, Google 云端平台

    高级设置 · 项目 · 不超过 2 小时

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 网络架构, 计算机视觉, 模型评估, Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 功能工程, 深度学习, 迁移学习, 分类算法, 可视化(计算机制图)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    1427 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI Ecosystem for the Absolute Beginners - Hands-On

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Model Evaluation, Data Preprocessing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Generative AI, AI Product Strategy, Automation, AI Personalization, Prompt Engineering, Tool Calling, Emerging Technologies, Responsible AI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, 文件管理, 探索性数据分析, R(软件), 数据管理, 数据科学, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 数据整理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Agentic AI Protocols (MCP, A2A, ACP)

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, Agentic Workflows, Agentic systems, Collaborative Software, System Design and Implementation, Interoperability, Coordination, Communication Systems, Network Protocols, Workflow Management, Case Studies, Scalability

    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • Generative AI Fundamentals: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 先进的决策模型: University of Minnesota
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
  • 利用谷歌云平台实时跟踪加密货币交易所交易: Google Cloud
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • AI Ecosystem for the Absolute Beginners - Hands-On: Packt
  • Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders: Vanderbilt University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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