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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Network Analysis, Computational Thinking, Information Technology, Computer Science, Informatics, Algebra, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    您将获得的技能: Robotics, Machine Controls, Mechanics, Automation Engineering, Linear Algebra, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Control Systems, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    64 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    逼近算法与线性规划

    您将获得的技能: 图论, 线性代数, Python 程序设计, 数学建模, 运筹学, Algorithm, 计算思维, 组合学, 理论计算机科学

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    动力学:研究航天器运动

    您将获得的技能: 微积分, 物理学, 线性代数, 振动, 模拟和模拟软件, 控制系统, 工程分析, 数学建模, 应用数学, 工程学, 微分方程, 机械, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    133 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 决策, 微软Excel, 商业分析, 工业工程, 运筹学, 线性代数, 应用数学, 数学建模, Algorithm, 生产规划, 库存管理系统, 制定计划, 案例研究, 运营管理, 业务建模, 工艺优化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 微积分, 线性代数, Algorithm, 数学建模, 振动, 控制系统, 模拟和模拟软件, 应用数学, 机器人, 机械工程, 扭矩(物理学)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模的微积分:极限与导数

    您将获得的技能: 微积分, 制图, 衍生产品, 代数, 数据分析, 数学软件, 数学理论与分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 验证和确认, 工程计算, 物理学, 数值分析, 应用数学, 线性代数, 模拟, Algorithm, 振动, 控制系统, 模拟和模拟软件, 工程分析, 工程学, 微分方程, 数学建模, 全球定位系统, 三角法, 机械, 高等数学, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique

    Mécanique quantique

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, Semiconductors, Linear Algebra, electromagnetics, Probability, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Experimentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    运动学描述航天器的运动

    您将获得的技能: 数值分析, 验证和确认, 线性代数, 应用数学, 数学建模, 全球定位系统, 工程分析, Algorithm, 微分方程, 机械, 三角法, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学,课程 5: 机器人操纵和轮式移动机器人

    您将获得的技能: 线性代数, 控制系统, 数学建模, 应用数学, 机器人, 自动化工程, 机械, 机械工程, 机器控制, 扭矩(物理学)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业分析, 微软Excel, 微积分, 算术, 统计分析, Excel 公式, 代数, 统计, 商业数学, 商务, 回归分析, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
  • 逼近算法与线性规划: University of Colorado Boulder
  • 动力学:研究航天器运动: University of Colorado Boulder
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University
  • 现代机器人学》课程 3:机器人动力学: Northwestern University
  • 通过数据和建模的微积分:极限与导数: Johns Hopkins University
  • 航天器动力学与控制: University of Colorado Boulder
  • Mécanique quantique: École Polytechnique
  • 运动学描述航天器的运动: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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