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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生统计摘要

    您将获得的技能: 统计方法, 流行病学, 描述性统计, 临床试验, 医学科学与研究, 统计, 生物统计学, 数据扫盲, 公共卫生, 定量研究, 样本量的确定, 概率分布, 统计可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2029 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 自然语言处理, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 概率分布, 马尔可夫模型, 网络模型, 图论, 网络分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 4 - Applications

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Advanced Mathematics, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Mathematical Modeling, Physics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    280 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 功能工程, 强化学习, 机器学习, 伪代码, 人工神经网络, 深度学习, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    844 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    算法分析

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 数学建模, 数据结构, 概率, 组合学, Algorithm, 数学理论与分析, 图论, 高等数学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1036 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 统计分析, 应用数学, 数据分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 线性代数, 抽样(统计), 数据科学, 回归分析, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数学建模, 概率, 统计推理, 统计, 生物统计学, 概率分布

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    782 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: 财务分析, 数据操作, Matplotlib, 模拟, 投资管理, Pandas(Python 软件包), NumPy, Python 程序设计, 资产管理, 风险管理, 投资组合管理, 金融建模, 风险分析, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1463 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    H

    HEC Paris

    巴黎HEC商学院和安盛投资管理公司:在不断变化和动荡的世界中进行投资管理

    您将获得的技能: 金融监管, 投资, 性能分析, 资产管理, 投资管理, 金融, 财富管理, 投资组合管理, 风险管理, 微软Excel, 金融市场, 风险分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    787 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛分析工具

    您将获得的技能: 质量改进, 统计分析, 概率与统计, 数据分析, 统计过程控制, 精益方法, 测量系统, 概率分布, 流程改进, 统计, 根源分析, 风险分析, 加工能力, 六西格玛方法, 过程分析, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    调查数据收集与分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据清理, 统计分析, 抽样(统计), 数据分析, 调查, Data Validation, R 语言程序设计(中文版), STATA (软件), 研究设计, R(软件), 数据伦理, 面试技巧, 数据整合, 数据收集, 定性研究, 创建调查, 斯塔塔, 样本量的确定, 数据质量

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    能源:企业

    您将获得的技能: 劳动力发展, 可持续发展, 能源与公用事业, 减缓气候变化, 运行效率, 新兴技术, 电力系统, 环境科学, 创新, 环境与资源管理, 市场动态, 可持续技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 统计方法, 金融服务, 强化学习, 金融, 深度学习, 张力流, 机器学习, 应用机器学习, Jupyter, 人工神经网络, 预测建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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discrete mathematics for computer science and engineering
introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
1…181920…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 公共卫生统计摘要: Johns Hopkins University
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • Calculus: Single Variable Part 4 - Applications: University of Pennsylvania
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 算法分析: Princeton University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • 巴黎HEC商学院和安盛投资管理公司:在不断变化和动荡的世界中进行投资管理: HEC Paris
  • 六西格玛分析工具: Kennesaw State University
  • 调查数据收集与分析: University of Michigan

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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