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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    Kotter

    The Science of Change

    您将获得的技能: Organizational Change, Change Management, Business Transformation, Organizational Development, Organizational Leadership, Business Leadership, Organizational Structure, Culture Transformation, Leadership and Management, Leadership Development, Overcoming Obstacles, Case Studies, Organizational Strategy, Strategic Leadership, People Management, Industrial and Organizational Psychology, Leadership, Goal Setting, Adaptability, Lifelong Learning

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Introduction to Microsoft 365 Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    渗透测试、威胁猎取和密码学

    您将获得的技能: 密码学, 网络威胁情报, 网络安全, 威胁检测, 漏洞扫描, 渗透测试, 安全测试, 测试计划, AI 安全, MITRE ATT&CK 框架, 脆弱性评估, Encryption, 威胁建模, 应用安全, 网络威胁猎杀, 开发技术

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 应用数学, 制图, 分析技能, 代数, 普通数学, 数学建模, 高等数学, 几何学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Museum of Modern Art

    艺术与探索博物馆课堂教学策略

    您将获得的技能: 课程规划, 指导, 社会学, 备课, 扫盲, 自我意识, 创造力, 学生参与, 课堂管理, 学习风格, 文科, 情绪商数, 同理心, 艺术史, 教学, 研究, 教学策略

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    AI Strategy for Business Leaders with ChatGPT, ML & DL

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Digital Transformation, Business Strategy, Google Cloud Platform, Technology Strategies, Amazon Bedrock, Artificial Intelligence, Responsible AI, Return On Investment, Organizational Leadership, ChatGPT, Generative AI, Emerging Technologies, Risk Management, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Data Science Foundations with No-Code Tools

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Analysis, Data Literacy, No-Code Development, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    在 BigQuery ML 中使用 SQL 和 LLM 总结文本

    您将获得的技能: 机器学习, LLM 申请, 大型语言模型, SQL, Google 云端平台, Prompt Engineering

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分微积分前复习

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 数据建模, 数学软件, 图形工具, 代数, 制图, 数学建模, 微积分, 三角法, 几何学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Control Systems Analysis: Modeling of Dynamic Systems

    您将获得的技能: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Differential Equations, Systems Analysis, Electrical Systems, Mechanics, Systems Thinking, Applied Mathematics, Performance Testing, Basic Electrical Systems

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Amazon Web Services

    生成式 AI 简介 - 可能的艺术

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, AI 产品战略, 生成式人工智能, 战略思维, AI 赋能

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Workday

    面向企业用户的工作日人力资本管理

    您将获得的技能: 业务过程, 人力资源分析, 人力资本, 福利注册流程, 工作日(软件), 人力资源信息系统(HRIS), 学习管理系统, 补偿分析, 业务报告, 人力资源技术, 员工管理, 申请人跟踪系统, 数据输入, 人力资源管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • The Science of Change: Kotter
  • Introduction to Microsoft 365 Copilot: Microsoft
  • 渗透测试、威胁猎取和密码学: IBM
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • 艺术与探索博物馆课堂教学策略: The Museum of Modern Art
  • AI Strategy for Business Leaders with ChatGPT, ML & DL: Packt
  • Data Science Foundations with No-Code Tools: LearnQuest
  • 在 BigQuery ML 中使用 SQL 和 LLM 总结文本: Google Cloud
  • 通过数据和建模学习微积分微积分前复习: Johns Hopkins University
  • Control Systems Analysis: Modeling of Dynamic Systems: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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