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数据安全课程

数据安全课程可以帮助您学习 Encryption 技术、风险评估策略、事件响应规划和合规性法规。您可以掌握漏洞管理、威胁检测和安全编码实践方面的技能。许多课程会介绍防火墙、入侵检测系统和数据丢失防护软件等工具,演示如何应用这些技能来保护敏感信息和维护系统完整性。


热门数据安全课程和证书


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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Linux, 数据科学, JSON, Python 程序设计, Linux 命令, 网页抓取, SQL, Linux 管理, 数据操作, 大数据, 外壳脚本, MySQL, Pandas(Python 软件包), AWS SageMaker, 微服务, 版本控制, 云工程, Bash(脚本语言), Git(版本控制系统), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    459 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据分析的健康信息扫盲

    您将获得的技能: Data Validation, 基于价值的护理, 数据建模, Data Dictionary, 数据质量, 医疗保健行业知识, 数据综合, 医疗保健, 欺诈检测, Data Governance, 数据映射, 数据管理, 数据整合, 临床数据管理, 元数据管理, 卫生系统, 健康信息学, 摘录, 分析, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    291 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据科学, 数据操作, 数据质量, 数据整理, 电子表格软件, Excel 公式, 数据导入/导出, 数据分析, 透视表和图表, 信息隐私, 谷歌工作表, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Tree Maps, Complex Problem Solving, Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析和可视化技能

    您将获得的技能: 仪表板, 微软Excel, 信息图表, Excel 宏, 数据叙事, 数据展示, 交互式数据可视化, Excel 公式, 数据共享, 数据转换, 数据操作, 数据预处理, 数据分析, 透视表和图表, Power BI, 电子表格软件, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据整合, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5969 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Snowflake

    Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    128 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 仪表板, 探索性数据分析, 描述性统计, Tableau 软件, 相关性分析, 数据叙事, SQL, 统计, 电子表格软件, 数据操作, 数据分析, 透视表和图表, 数据可视化, 数据可视化软件, 谷歌工作表, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, Apache Cassandra, PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, 模型评估, MongoDB, 机器学习, 大数据, 生成式人工智能, 数据库, Apache Hive, 分布式计算, NoSQL, 应用机器学习, Kubernetes, 数据管道, 摘录, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 脚本, 文件输入/输出, Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, Jupyter, 生物信息学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据建模, 描述性统计, 统计分析, JSON, 数据湖, 演讲, 数据叙事, 数据质量, SQL, Apache Spark, Data Governance, 数据管理, 数据分析, 性能指标, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 同行评审, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 仪表板, 负责任的人工智能, 交互式数据可视化, 数据叙事, Python 程序设计, 数据伦理, 数据分析, AI 工作流程, 深度学习, 提示模式, 数据可视化软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt 工程工具, 分析, 数据处理, OpenAI, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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healthcare data security, privacy, and compliance
cyber security: data security and information privacy
genai for telemedicine data security
cyber security: data privacy
data privacy, security, governance, risk and compliance
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总之,以下是 10 最受欢迎的 data security 课程

  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 数据分析的健康信息扫盲: University of California, Davis
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
  • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
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  • Python

证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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